#10. Базовые математические функции | NumPy уроки
Узнаете об основных математических функциях пакета NumPy:
- функции sum, mean, min и max;
- функции: np.abs, np.amax, np.amin, np.argmax, np.argmin, np.around, np.mean, np.log, np.log2, np.log10;
- тригонометрические функции: np.sin, np.cos, np.tan, np.arccos, np.arcsin, np.arctan;
- функции генерации псевдослучайных чисел: random.rand, random.randint, random.randn, random.seed;
- функции перемешивания элементов массива: np.random.shuffle, np.random.permutation;
- функции математической статистики: np.median, np.var, np.std, np.corrcoef, np.correlate, np.cov.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
NumPy: https://numpy.org/doc/stable/
Видео #10. Базовые математические функции | NumPy уроки канала selfedu
- функции sum, mean, min и max;
- функции: np.abs, np.amax, np.amin, np.argmax, np.argmin, np.around, np.mean, np.log, np.log2, np.log10;
- тригонометрические функции: np.sin, np.cos, np.tan, np.arccos, np.arcsin, np.arctan;
- функции генерации псевдослучайных чисел: random.rand, random.randint, random.randn, random.seed;
- функции перемешивания элементов массива: np.random.shuffle, np.random.permutation;
- функции математической статистики: np.median, np.var, np.std, np.corrcoef, np.correlate, np.cov.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
NumPy: https://numpy.org/doc/stable/
Видео #10. Базовые математические функции | NumPy уроки канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры | NumPy уроки#31. Кортежи (tuple) и их методы | Python для начинающих#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy урокиNumPy Tutorial 9: Functions in NumPy (Min, Max, Sin, Cos, Argmin, Argmax)#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else | Python для начинающихМало кто знает об этой функции ДРЕЛИ!!! Секретная функция.#12. Множества (unique) и операции над ними | NumPy уроки#6. Объединение и разделение массивов | NumPy уроки#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей | NumPy урокиПерсептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на PythonПервичный вал#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов | NumPy урокиAlgebra 1: Adding polynomials in PythonЭффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+#34. Генераторы множеств и генераторы словарей | Python для начинающихMaking graphs in Python using Matplotlib p.06 Axis Scales20 Цикл while Алгоритм Евклида PythonГде используется язык Python || Области и сферы применения языка python#8. Базовые математические операции над массивами | NumPy уроки