Загрузка страницы

#10. Базовые математические функции | NumPy уроки

Узнаете об основных математических функциях пакета NumPy:
- функции sum, mean, min и max;
- функции: np.abs, np.amax, np.amin, np.argmax, np.argmin, np.around, np.mean, np.log, np.log2, np.log10;
- тригонометрические функции: np.sin, np.cos, np.tan, np.arccos, np.arcsin, np.arctan;
- функции генерации псевдослучайных чисел: random.rand, random.randint, random.randn, random.seed;
- функции перемешивания элементов массива: np.random.shuffle, np.random.permutation;
- функции математической статистики: np.median, np.var, np.std, np.corrcoef, np.correlate, np.cov.

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
NumPy: https://numpy.org/doc/stable/

Видео #10. Базовые математические функции | NumPy уроки канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 декабря 2020 г. 11:00:08
00:17:49
Другие видео канала
#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры | NumPy уроки#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры | NumPy уроки#31. Кортежи (tuple) и их методы | Python для начинающих#31. Кортежи (tuple) и их методы | Python для начинающих#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy уроки#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy урокиNumPy Tutorial 9: Functions in NumPy (Min, Max, Sin, Cos, Argmin, Argmax)NumPy Tutorial 9: Functions in NumPy (Min, Max, Sin, Cos, Argmin, Argmax)#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else | Python для начинающих#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else | Python для начинающихМало кто знает об этой функции ДРЕЛИ!!! Секретная функция.Мало кто знает об этой функции ДРЕЛИ!!! Секретная функция.#12. Множества (unique) и операции над ними | NumPy уроки#12. Множества (unique) и операции над ними | NumPy уроки#6. Объединение и разделение массивов | NumPy уроки#6. Объединение и разделение массивов | NumPy уроки#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей | NumPy уроки#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей | NumPy урокиПерсептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на PythonПерсептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на PythonПервичный валПервичный вал#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов  | NumPy уроки#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов | NumPy урокиAlgebra 1: Adding polynomials in PythonAlgebra 1: Adding polynomials in PythonЭффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+Эффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+#34. Генераторы множеств и генераторы словарей | Python для начинающих#34. Генераторы множеств и генераторы словарей | Python для начинающихMaking graphs in Python using Matplotlib p.06 Axis ScalesMaking graphs in Python using Matplotlib p.06 Axis Scales20 Цикл while Алгоритм Евклида Python20 Цикл while Алгоритм Евклида PythonГде используется язык Python || Области и сферы применения языка pythonГде используется язык Python || Области и сферы применения языка python#8. Базовые математические операции над массивами | NumPy уроки#8. Базовые математические операции над массивами | NumPy уроки
Яндекс.Метрика