#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры | NumPy уроки
Как выполнять векторное и матричное произведения в пакете NumPy. Функции: dot, matmul, inner, outer. Оператор @ заменяющий функцию dot. Рассматриваются элементы линейной алгебры модуля linalg. В частности: вычисление обратной матрицы, определение ранга матрицы.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
NumPy: https://numpy.org/doc/stable/
Видео #11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры | NumPy уроки канала selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
NumPy: https://numpy.org/doc/stable/
Видео #11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры | NumPy уроки канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy уроки
Что такое вектора? | Сущность Линейной Алгебры, глава 1
Умножение матриц | Высшая математика
Метод Гаусса и метод Жордана-Гаусса
5 Lines of Code Every C4D Artist Should Know
Функции: линейная, квадратичная и обратно-пропорциональная и другие | Математика | TutorOnline
Обратная матрица (2 способа нахождения)
Произведение матриц
Трехмерные линейные трансформации | Сущность Линейной Алгебры, примечание
How to Generate an Analytics Report (pdf) in Python!
Основы линейной алгебры. 2. Векторы. Часть 1
#8. Базовые математические операции над массивами | NumPy уроки
Умножение матриц
Аналитическая геометрия, 3 урок, Векторное произведение
ООП Python 3 #13: методы класса - @classmethod и статические методы - @staticmethod
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей | Python для начинающих
Python Tutorial - how to use multiprocessing to run multiple functions at the same time
#13. Транслирование массивов | NumPy уроки![Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]](https://i.ytimg.com/vi/JrgT8zPLhd0/default.jpg)
Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]