Tiefseeroboter gegen Meeresverschmutzung!

Plastikmüll in unseren Weltmeeren ist leider kein neues Thema. Prognosen zufolge soll es 2050 genauso viel Plastik wie Fische im Meer geben. Allerdings gibt es neue Entwicklungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, die Hoffnung machen. Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen hat dieses Jahr gemeinsam mit einem internationalen Partnernetzwerk ein neues Forschungsprojekt gestartet. Die Kernidee: Roboter, die den Müll aus unseren Ozeanen fischen.

Sind eigentlich Wissenschaftler*innen unter euch? 2020 hat Fraunhofer an interessanten Projekten wie hier im Video gearbeitet und ist ständig auf der Suche nach guten Forscher*innen für solche
oder andere spannenden Projekte. Mehr Infos dazu findet ihr hier: https://www.fraunhofer.de/de/jobs-und-karriere/gute-nachrichten.html

Vielen Dank an die Fraunhofer-Gesellschaft für die Unterstützung bei diesem Video!

#happynewsyear #fraunhofer #weknowhow

Quellen:
Quelle 1:
https://www.wwf.de/fileadmin/fm-wwf/Publikationen-PDF/Information-Unsere-Ozeane-versinken-im-Plastikmuell.pdf
Quelle 2:
https://www.researchgate.net/publication/339789027_SeaClear_Poster_for_European_Robotics_Forum_2020_Malaga_Spain
Quelle 3:
https://sinplastic.com/pacific-garbage-screening/
Quelle 4:
https://sinplastic.com/the-ocean-cleanup/
Quelle 5:
https://www.daserste.de/information/wissen-kultur/w-wie-wissen/plastik-190.html
Quelle 6:
https://www.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/2020/september/fraunhofer-im-einsatz-fuer-plastikfreie-meeresboeden.html
Quelle 7:
https://sut-us.org/mags.aspx (UT3, Issue 5 2020)
Quelle 8:
http://ceur-ws.org/Vol-1427/paper8.pdf#:~:text=In%20multi-agent%20systems%20communication%20and%20inter-%20action%20between,a%20lan-%20guage%20widely%20accepted%20for%20agent%20platforms.
Quelle 9:
https://www.bigdata-insider.de/was-ist-deep-learning-a-603129/
Quelle 10:
https://www.investopedia.com/terms/d/deep-learning.asp
Quelle 11:
https://www.youtube.com/watch?v=6M5VXKLf4D4
Quelle 12:
https://dailycroatia.com/2020/09/21/croatia-seaclear-marine-pollution/
Quelle 13:
https://seaclear-project.eu/images/deliverables/SeaClear_D_2_1.pdf
Quelle 14:
https://www.eunomia.co.uk/reports-tools/plastics-in-the-marine-environment/
Quelle 15:
https://everwave.de/

Mehr Infos zu Fraunhofer und SeaClear:
www.fraunhofer.de/gutenachrichten
https://seaclear-project.eu/results/media
https://twitter.com/seaclearproject

Bildquellen:
https://theoceancleanup.com/media-gallery/

Breaking Lab bei Instagram: https://www.instagram.com/breakinglab/?hl=de

Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor drei Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.

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Видео Tiefseeroboter gegen Meeresverschmutzung! канала Breaking Lab