Riesiger Fehler bei KI-Forschung?

Neuronale Netze sind eigentlich nichts anderes als sehr stark vereinfachte digitalelektronische Kleinkinder, mit deutlich weniger Intelligenz.

Genau aus diesem Grund könnte überraschenderweise die Forschung wie Kinder mit ihren Eltern lernen, Relevanz für die Forschung an Künstlicher Intelligenz haben. Sollten wir Künstliche Intelligenzen vielleicht mehr wie Kinder behandeln?

Grundsätzlich ist die Art des Lernens bei Kindern und Neuronalen netzen gar nicht mal so unterschiedlich. Doch Besonders ins Auge natürlich eher die offensichtlichen Unterschiede.

Nicht nur ist ein menschliches Kind weitaus komplexer als ein Computerprogramm, das Kind besitzt bereits aufgrund evolutionärer Gegebenheiten mache Informationen von Anfang an. Wir finden von Geburt an beispielsweise bestimmte Gerüche anziehend, andere widerum abstoßend. Ohne, dass uns dies irgendwer erklärt hat.

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Informationsquellen:
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/07/210702114538.htm
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/06/210601121752.htm
https://towardsdatascience.com/be-a-good-parent-nurture-ai-like-your-own-child-22e035d971e4
https://www.sciencemag.org/news/2018/05/how-researchers-are-teaching-ai-learn-child
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797621993104

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