Загрузка страницы

Практика. Нейронная детекция объектов. Запуск SSD, TorchHub.

Занятие ведёт Илья Захаркин.

Ссылки на другие части:
1. https://youtu.be/8D01Xo9hWgg
2. https://youtu.be/Y4JvVOaZWsU
3. https://youtu.be/WrKl7GHWilA
4. https://youtu.be/OPK63uqAQLs
5. https://youtu.be/6WXUNNYysww

Практика:
2. https://youtu.be/gw_IXcbhOO0

Ссылка на материалы занятия:
https://drive.google.com/drive/folders/1Zki81AB7QSg45Vf8VMA5--4Sy7_3Qqnl?usp=sharing

---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
Актуальные новости из мира ИИ: https://t.me/dl_stories

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Видео Практика. Нейронная детекция объектов. Запуск SSD, TorchHub. канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
15 декабря 2020 г. 1:52:41
00:43:51
Другие видео канала
Цифровое ТВ (DVB-T2) на старый мониторЦифровое ТВ (DVB-T2) на старый мониторТеорема Теплица-Хаусдорфа. Функционал Минковского.Теоремы Радона, Хелли и Каратеодори. 24 лекцияТеорема Теплица-Хаусдорфа. Функционал Минковского.Теоремы Радона, Хелли и Каратеодори. 24 лекцияMLT __init__ Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox DetectorMLT __init__ Session #4 – SSD: Single Shot MultiBox DetectorЛекция. Нейронная детекция объектов. Основы.Лекция. Нейронная детекция объектов. Основы.9. Беспилотники: лекция от Яндекса9. Беспилотники: лекция от ЯндексаСеминар: Нейросети в компьютерном зрении: практика (08.12.2019)Семинар: Нейросети в компьютерном зрении: практика (08.12.2019)4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция4. Линейные модели и градиентный спуск: лекцияЛекция. Нейронная детекция объектов. Одностадийные нейросети.Лекция. Нейронная детекция объектов. Одностадийные нейросети.13. Object Detection: лекция13. Object Detection: лекцияПрактика. Нейронная детекция объектов. Обучение SSD, mmdetection.Практика. Нейронная детекция объектов. Обучение SSD, mmdetection.22. GAN'ы и SuperResolution: Сергей Овчаренко (Яндекс)22. GAN'ы и SuperResolution: Сергей Овчаренко (Яндекс)Лекция 1. Введение в машинное обучение.Лекция 1. Введение в машинное обучение.DL в медицине и собеседования с Ириной ФедуловойDL в медицине и собеседования с Ириной ФедуловойTraining Model - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.4Training Model - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.4Клеточные автоматы | Сделал игру жизнь в 3DКлеточные автоматы | Сделал игру жизнь в 3DLesson 8: Deep Learning Part 2 2018 - Single object detectionLesson 8: Deep Learning Part 2 2018 - Single object detection15 Sorting Algorithms in 6 Minutes15 Sorting Algorithms in 6 MinutesHow to Train YOLOv4 on a Custom Dataset (PyTorch)How to Train YOLOv4 on a Custom Dataset (PyTorch)3. Основы машинного обучения: лекция3. Основы машинного обучения: лекция
Яндекс.Метрика