Nodos, shards y réplicas en Elastic Search

Una de las principales ventajas de Elastic Search es su arquitectura altamente escalable y distribuida. Para lograr esto, se utiliza el concepto de nodos, que son instancias individuales de Elastic Search que se ejecutan en diferentes máquinas.

Un conjunto de nodos se agrupa en un clúster, lo que permite crear una infraestructura robusta y tolerante a fallos. Cada nodo dentro del clúster contiene tanto shards como réplicas.

Los shards son fragmentos de los datos que se almacenan y distribuyen en diferentes nodos. Estos fragmentos permiten distribuir la carga de trabajo y mejorar el rendimiento general del sistema. Cada shard es independiente y contiene solo una porción de los datos.

Por otro lado, las réplicas son copias exactas de los shards primarios. Estas réplicas brindan redundancia y garantizan la disponibilidad de los datos en caso de fallas. Además, permiten mejorar la capacidad de respuesta al distribuir las consultas entre las réplicas.

La combinación de shards y réplicas garantiza una mayor seguridad y recuperabilidad de la información almacenada en los índices de Elastic Search. En caso de que un nodo falle, los shards y réplicas se redistribuyen automáticamente en los nodos restantes, asegurando la integridad de los datos y la continuidad del servicio.

Esta serie de conceptos es lo que engloba la arquitectura de Elastic Search, y de eso hablamos hoy.

El contenido:

00:03 - Índice y documentos
00:35 - Cluster y nodos
01:23 - Shards y réplicas
02:09 - Arquitectura de nodos y shards en Elastic Search
06:04 - Cuántos shards y nodos

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Видео Nodos, shards y réplicas en Elastic Search канала Ingenio Empresa