Agregaciones (aggregations) en Elastic Search

Las agregaciones son una de las características más potentes y útiles de Elastic Search. Con las agregaciones lograremos que los datos almacenados en Elastic Search sean analizados, resumidos y visualizados de una manera más efectiva.

Existen tres tipos principales de agregaciones en Elastic Search: métricas, bucket y pipeline. Las agregaciones de tipo métrica proporcionan información sobre valores numéricos en los datos, como el promedio, la suma o el máximo. Por ejemplo, una agregación de promedio puede utilizarse para determinar el promedio de precios de un producto.

Las agregaciones de tipo bucket, por otro lado, agrupan datos en "cubetas" o "buckets" en función de ciertos criterios. Por ejemplo, una agregación de términos puede utilizarse para agrupar los datos por los valores de un campo determinado, como las categorías de productos en un catálogo de compras.

Finalmente, las agregaciones de tipo pipeline son utilizadas para procesar los resultados de otras agregaciones. Por ejemplo, una agregación de diferencia podría ser utilizada para calcular la diferencia entre los resultados de dos agregaciones de tipo métrica.

Hoy hablamos de agregaciones, qué son, qué tipos existen y muchos ejemplos prácticos.

El contenido:

00:03 - Qué son agregaciones en Elastic Search
00:28 - Tipos de agregaciones en Elastic Search
01:00 - Estructura básica de una agregación
01:40 - Agregaciones de tipo métrica
04:05 - Agregaciones con query en Elastic: avg y sum
05:21 - Agregaciones de tipo bucket: terms e histogram
07:54 - Ejemplo de subagregaciones
09:10 - Agregaciones de tipo pipeline
13:12 - Qué agregación utilizar

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Видео Agregaciones (aggregations) en Elastic Search канала Ingenio Empresa