Критерий КОХРЕНА (Q test) в STATISTICA #09 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Критерий КОХРЕНА (Q test) STATISTICA. Как рассчитать критерий Кохрена (Q test) для зависимых (парных) выборок в программе STATISTICA.
Зависимыми называют выборки, у которых каждому случаю (наблюдению) из одной выборки соответствует один (и только один) случай из второй выборки (и наоборот). В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми.
Зависимые выборки обычно возникают, если для каждого объекта наблюдения делается несколько измерений одного и того же признака.
Например, если изучается эффективность лекарства, снижающего температуру тела, то важно измерять температуру каждого больного до и после прима лекарства. Имеет значение изменение температуры конкретного пациента.
По форме зависимые и независимые выборки – это способ организации данных. .
В видео представлена схема выбора методов анализа влияния факторов для зависимых (парных) выборок. Для выбора необходимо ответить на следующие вопросы: 1) в какой шкале представлены сравниваемые данные; 2) сколько выборок в данных (две или больше); 3) в случае количественной шкалы с двумя выборками, установить нормально ли распределена разность между парными значениями выборки.
Для анализа зависимых выборок применяются следующие статистические критерии: парный t-критерий Стьюдента
критерий Мак-Немара
критерий Кохрена (Q test)
критерий Уилкоксона (Вилкоксона)
критерий Фридмана
Видео Критерий КОХРЕНА (Q test) в STATISTICA #09 | СТАТИСТИКА STATISTICA канала СТАТИСТИКА STATISTICA
Зависимыми называют выборки, у которых каждому случаю (наблюдению) из одной выборки соответствует один (и только один) случай из второй выборки (и наоборот). В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми.
Зависимые выборки обычно возникают, если для каждого объекта наблюдения делается несколько измерений одного и того же признака.
Например, если изучается эффективность лекарства, снижающего температуру тела, то важно измерять температуру каждого больного до и после прима лекарства. Имеет значение изменение температуры конкретного пациента.
По форме зависимые и независимые выборки – это способ организации данных. .
В видео представлена схема выбора методов анализа влияния факторов для зависимых (парных) выборок. Для выбора необходимо ответить на следующие вопросы: 1) в какой шкале представлены сравниваемые данные; 2) сколько выборок в данных (две или больше); 3) в случае количественной шкалы с двумя выборками, установить нормально ли распределена разность между парными значениями выборки.
Для анализа зависимых выборок применяются следующие статистические критерии: парный t-критерий Стьюдента
критерий Мак-Немара
критерий Кохрена (Q test)
критерий Уилкоксона (Вилкоксона)
критерий Фридмана
Видео Критерий КОХРЕНА (Q test) в STATISTICA #09 | СТАТИСТИКА STATISTICA канала СТАТИСТИКА STATISTICA
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Критерий УИЛКОКСОНА и парный T-критерий СТЬЮДЕНТА в STATISTICA #09 | СТАТИСТИКА STATISTICA](https://i.ytimg.com/vi/rSiG3jsHn4I/default.jpg)
![ЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #14](https://i.ytimg.com/vi/q15FLzbnEDk/default.jpg)
![U-критерий МАННА-УИТНИ в STATISTICA #03 | СТАТИСТИКА STATISTICA](https://i.ytimg.com/vi/aNY0t7EmlaE/default.jpg)
![Хи квадрат ПИРСОНА STATISTICA #07](https://i.ytimg.com/vi/i3piYmVAjQw/default.jpg)
![АНАЛИЗ ДАННЫХ #15 Согласованность мнений экспертов](https://i.ytimg.com/vi/cGvo8ArAMxI/default.jpg)
![Критерий КРАСКЕЛА-УОЛЛИСА STATISTICA #06 | СТАТИСТИКА STATISTICA](https://i.ytimg.com/vi/YBoaZIs3RDk/default.jpg)
![T-критерий СТЬЮДЕНТА и тест ЛЕВЕНА STATISTICA #03` | СТАТИСТИКА STATISTICA update](https://i.ytimg.com/vi/qUp8n5yaoZY/default.jpg)
![Анализ нормальности распределения STATISTICA #2 | СТАТИСТИКА STATISTICA](https://i.ytimg.com/vi/omiklnp05hA/default.jpg)
![T-критерий СТЬЮДЕНТА и Тест ЛЕВЕНА | АНАЛИЗ ДАННЫХ #7` update](https://i.ytimg.com/vi/Ic0jxLmG8AE/default.jpg)
![ANOVA дисперсионный анализ STATISTICA #05 | СТАТИСТИКА STATISTICA](https://i.ytimg.com/vi/St7PetSAH5o/default.jpg)
![T-критерий СТЬЮДЕНТА STATISTICA #03 | СТАТИСТИКА STATISTICA](https://i.ytimg.com/vi/reZQvusWFQA/default.jpg)
![Ввод данных STATISTICA #01 | СТАТИСТИКА STATISTICA](https://i.ytimg.com/vi/o93M4_jx0t4/default.jpg)
![STATISTICA Лаб 11 - Экспертные оценки - Коэффициент конкордации Кенделла](https://i.ytimg.com/vi/hhkiWYpqQCE/default.jpg)
![КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона STATISTICA #08](https://i.ytimg.com/vi/Hlat7JTLoEA/default.jpg)
![t-критерий Стьюдента для проверки гипотезы о средней в MS Excel](https://i.ytimg.com/vi/MeYSl4f9fSo/default.jpg)
![Коэффициент корреляции Пирсона в Excel](https://i.ytimg.com/vi/G6Oyg6rOnoY/default.jpg)
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ STATISTICA #12](https://i.ytimg.com/vi/COzEsMocEsI/default.jpg)
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ техника DUMMY | АНАЛИЗ ДАННЫХ #18](https://i.ytimg.com/vi/HgcyupC7RMA/default.jpg)
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ этапы | АНАЛИЗ ДАННЫХ #17](https://i.ytimg.com/vi/GWuPhP3AKQc/default.jpg)
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ общая идея | АНАЛИЗ ДАННЫХ #16](https://i.ytimg.com/vi/YVqTTFTXCec/default.jpg)