Хи квадрат ПИРСОНА STATISTICA #07

Хи квадрат Пирсона в STATISTICA. Как применять хи-квадрат пирсона в программе STATISTICA? Требования к исходным данным при применении критерия хи-квадрат, графическое представление, пример, интерпретация, алгоритм работы Хи-квадрата Пирсона в программе STATISTICA.

Критерий хи-квадрат — любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы. Считается, что критерий хи квадрат Пирсона — это критерий, который асимптотически верен, то есть, выборочное распределение можно сделать как угодно близким к распределению хи-квадрат путём увеличения размера выборки.

Критерий согласия Пирсона или критерий согласия . Если критерий хи-квадрат упоминается без каких-либо модификаций или без другого исправляющего контекста, этот критерий обычно даёт посредственные результаты (для точного теста, используемого вместо хи-квадрата применяется точный тест Фишера).

Тесты отношения правдоподобия в общем статистическом моделировании для проверки, следует ли переходить от простой модели к более сложной (где простая модель вложена в более сложную).
В случае, когда распределение статистического критерия является в точности распределением хи-квадрат, критерий хи-квадрат является точным для конкретного значения дисперсии нормально распределённой совокупности на основе выборочной дисперсии. Такие критерии редко применяются на практике, поскольку величина дисперсии распределения обычно неизвестна.

Видео Хи квадрат ПИРСОНА STATISTICA #07 канала СТАТИСТИКА STATISTICA