Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 1
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович
Видео Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 1 канала ФКН ВШЭ
Видео Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 1 канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Bayes theorem, the geometry of changing beliefs![Согласны ли вы рискнуть? [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/SYmVd-ewAe8/default.jpg)
Согласны ли вы рискнуть? [Veritasium]![Что делали астронавты на ядерном полигоне? [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/3erFVDngmc4/default.jpg)
Что делали астронавты на ядерном полигоне? [Veritasium]
Дмитрий Гусев: Имена вещей, или что такое понятие?
Как простая формула может упростить жизнь
А.А. Зализняк. О берестяных грамотах из раскопок сезона 2017 года.
ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 2![Ловушка Байеса [Veritasium]](https://i.ytimg.com/vi/KQqJmeXWrwk/default.jpg)
Ловушка Байеса [Veritasium]
Сетевые атаки. Спуффинг. MITM. Relay.
Современные методы оптимизации — Александр Гасников
Владимир Петрухин: Хазары и предыстория Руси
Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
012. Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения — Дмитрий Ветров
Как обмануть теорию вероятностей?
Лекция 1 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум
ML: Что такое машинное обучение и как это работает?
Метрики машинного обучения
Владимир Емельянов: "Загадки шумерской цивилизации"