Загрузка страницы

الدرس رقم 5: حساب معامل الثبات Cronbach's alpha باستخدام #Excel

بسم الله الرحمن الرحيم
سلسلة التحليل الإحصائي عبر برنامج
Excel#
الدرس 5
حساب ممعامل ثبات كرونباخ الفا
Cronbach's alpha
زمن الفيديو / 13دقيقة
..
الحقوق الفكرية محفوظة لقناتي التعليمية
يوتيوب: أسماء الميرغني
تويتر: Dr_Asmaa1977
فيس بوك: smaa1977

لا أسمح بنسخ المواد العلمية الخاصة بي على أي أسطوانة وبيعها تحت أي شعار كالجامعات والمعاهد أو المؤسسات البحثية والمراكز التدريبية في أي مكان بأسعار رمزية أو غير رمزية; لكن أسمح بمشاركة الروابط في أي موقع.
Nunnally.1978, is often associated with the assertion that instruments used in basic research should have reliability of .70 or better.
Nunnally, J. C. 1978. Psychometric theory , 2nd ed.. New York: McGraw Hill.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. 1994. Psychometric theory, 3rd ed.. New York: McGraw Hill.

:Cronbach's alpha ranges according to Liyin shen , 2011

Excellent: greater than or equal 0.9
Good: between =0.7 and 0.9
Acceptable: between =0.6 and 0.7
Poor: between =0.5 and 0.6
Unacceptable: less than 0.5

Liyin shen , M.ASCE,Yuzhe Wu , and Xiaoling Zhang Ph.D ,key assessment indicators for the sustainability of infrastructure projects , journal of construction engineering and management , june 2011 , pp : 441-451

Видео الدرس رقم 5: حساب معامل الثبات Cronbach's alpha باستخدام #Excel канала د. أسماء الميرغني
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
18 апреля 2021 г. 23:09:44
00:13:10
Другие видео канала
نموذج التأثيرات العشوائية في Meta analysis عبر #spss الإصدار ٢٩ #shortsنموذج التأثيرات العشوائية في Meta analysis عبر #spss الإصدار ٢٩ #shorts#shorts استعراض قائمة عرض في البرنامج الإحصائي 29  #spss#shorts استعراض قائمة عرض في البرنامج الإحصائي 29 #spss#shorts استعراض قائمة الأشكال البيانية في البرنامج الإحصائي #spss 29#shorts استعراض قائمة الأشكال البيانية في البرنامج الإحصائي #spss 29الدرس 17: نافذة الأوامر داخل #EViewsالدرس 17: نافذة الأوامر داخل #EViewsالدرس رقم 10/ تقييم نموذج القياس التكويني Assessment of Formative Measurement Model #smartpls4الدرس رقم 10/ تقييم نموذج القياس التكويني Assessment of Formative Measurement Model #smartpls4#SPSS v.23 Lesson 67: SPSS to Mplus Data Transfer تحويل البيانات#SPSS v.23 Lesson 67: SPSS to Mplus Data Transfer تحويل البياناتالدرس 18:  Difference-in-differences DID #STATAالدرس 18: Difference-in-differences DID #STATAالدرس رقم 13: التأكد من صحة البيانات Data validation في #Excelالدرس رقم 13: التأكد من صحة البيانات Data validation في #Excelالدرس رقم 27: نموذج الاتجاه التربيعي باستخدام #Excelالدرس رقم 27: نموذج الاتجاه التربيعي باستخدام #Excelالدرس رقم 12/ حفظ ملفات النتائج ومقارنتها Save reports and Compare Results #smartpls4الدرس رقم 12/ حفظ ملفات النتائج ومقارنتها Save reports and Compare Results #smartpls4الدرس 14: تحليل الشبكة العصبية عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس 14: تحليل الشبكة العصبية عبر البرنامج الإحصائي #jasp#SPSS V.23:Lesson 40 Assumptions of linearity in MANOA and ANCOVA فرضيات العلاقة الخطية#SPSS V.23:Lesson 40 Assumptions of linearity in MANOA and ANCOVA فرضيات العلاقة الخطيةالدرس رقم ١١: أثر التفاعل في الانحدار اللوجستي عبر برنامج ستاتا #Stata17الدرس رقم ١١: أثر التفاعل في الانحدار اللوجستي عبر برنامج ستاتا #Stata17الدرس 10: تحليل الانحدار الخطي Linear Regression عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس 10: تحليل الانحدار الخطي Linear Regression عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس رقم ١٢:  أشرطة الخطأ في مخططات الرسم  Error Bars in #STATAالدرس رقم ١٢: أشرطة الخطأ في مخططات الرسم Error Bars in #STATAالدرس رقم ١٦: المفاضلة بين نماذج نظرية الاستجابة للفقرة الأحادي- الثنائي- الثلاثي #STATAالدرس رقم ١٦: المفاضلة بين نماذج نظرية الاستجابة للفقرة الأحادي- الثنائي- الثلاثي #STATAالدرس رقم ١٣:  نظرية الاستجابة للفقرة- النموذج أحادي البارامتر  IRT-1PL #STATAالدرس رقم ١٣: نظرية الاستجابة للفقرة- النموذج أحادي البارامتر IRT-1PL #STATAالدرس رقم 6/ تحليل المسار PROCESS models in #smartpls4الدرس رقم 6/ تحليل المسار PROCESS models in #smartpls4الدرس رقم ٩: التحقق من سمة أحادية البعد Undimensionality لنموذج راش #Rasch في #Winsteps/الجزء الثالثالدرس رقم ٩: التحقق من سمة أحادية البعد Undimensionality لنموذج راش #Rasch في #Winsteps/الجزء الثالثالدرس 10: نموذج النمو الخطي عبر #Mplus والمطابقة مع #AMOSالدرس 10: نموذج النمو الخطي عبر #Mplus والمطابقة مع #AMOSالدرس 12: التحليل العاملي التوكيدي Confirmatory Factor Analysis عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس 12: التحليل العاملي التوكيدي Confirmatory Factor Analysis عبر البرنامج الإحصائي #jasp
Яндекс.Метрика