Загрузка страницы

#SPSS V.23:Lesson 40 Assumptions of linearity in MANOA and ANCOVA فرضيات العلاقة الخطية

الدرس 40 من سلسلة دروس د / أسماء الميرغني لشرح البرنامج الإحصائي
SPSS
V.23
تم خلاله التحقق من شروط الخطية بين المتغيرات في تحليلات التباين
Assumptions of linearity in MANOA and ANCOVA
فرضيات العلاقة الخطية في تحليلات التباين
أولًا : شرط الخطية لاختبار التباين المتعدد
MANOVA
- يجب أن تكون هناك علاقة خطية بين كل زوج من المتغيرات التابعة
ثانيًا : شرط الخطية لاختبارالتباين المشترك
ANCOVA
-يجب أن تكون العلاقة بين المتغير التابع والمتغير المشترك علاقة خطية لجميع مستويات أو مجموعات المتغير المستقل
..
زمن الفيديو / 14:28 دقيقة
تم النشر الأثنين 24 أكتوبر 2016 م .
..
يوتيوب : قناة أسماء الميرغني
تويتر : Dr_Asmaa1977
فيس بوك : smaa1977
-------
طرق التواصل مع د. أسماء الميرغني:
‏⁦‪✍🏻
إيميل
‏⁦‪ASTS1977@yahoo.com‬⁩
‏✍🏻
واتس اب
‏00201009283427
ونسعد بتواصلكم

Видео #SPSS V.23:Lesson 40 Assumptions of linearity in MANOA and ANCOVA فرضيات العلاقة الخطية канала د. أسماء الميرغني
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
24 октября 2016 г. 3:44:37
00:14:28
Другие видео канала
نموذج التأثيرات العشوائية في Meta analysis عبر #spss الإصدار ٢٩ #shortsنموذج التأثيرات العشوائية في Meta analysis عبر #spss الإصدار ٢٩ #shorts#shorts استعراض قائمة عرض في البرنامج الإحصائي 29  #spss#shorts استعراض قائمة عرض في البرنامج الإحصائي 29 #spss#shorts استعراض قائمة الأشكال البيانية في البرنامج الإحصائي #spss 29#shorts استعراض قائمة الأشكال البيانية في البرنامج الإحصائي #spss 29الدرس 17: نافذة الأوامر داخل #EViewsالدرس 17: نافذة الأوامر داخل #EViewsالدرس رقم 10/ تقييم نموذج القياس التكويني Assessment of Formative Measurement Model #smartpls4الدرس رقم 10/ تقييم نموذج القياس التكويني Assessment of Formative Measurement Model #smartpls4#SPSS v.23 Lesson 67: SPSS to Mplus Data Transfer تحويل البيانات#SPSS v.23 Lesson 67: SPSS to Mplus Data Transfer تحويل البياناتالدرس 18:  Difference-in-differences DID #STATAالدرس 18: Difference-in-differences DID #STATAالدرس رقم 13: التأكد من صحة البيانات Data validation في #Excelالدرس رقم 13: التأكد من صحة البيانات Data validation في #Excelالدرس رقم 27: نموذج الاتجاه التربيعي باستخدام #Excelالدرس رقم 27: نموذج الاتجاه التربيعي باستخدام #Excelالدرس رقم 12/ حفظ ملفات النتائج ومقارنتها Save reports and Compare Results #smartpls4الدرس رقم 12/ حفظ ملفات النتائج ومقارنتها Save reports and Compare Results #smartpls4الدرس 14: تحليل الشبكة العصبية عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس 14: تحليل الشبكة العصبية عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس رقم ١١: أثر التفاعل في الانحدار اللوجستي عبر برنامج ستاتا #Stata17الدرس رقم ١١: أثر التفاعل في الانحدار اللوجستي عبر برنامج ستاتا #Stata17الدرس 10: تحليل الانحدار الخطي Linear Regression عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس 10: تحليل الانحدار الخطي Linear Regression عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس رقم ١٢:  أشرطة الخطأ في مخططات الرسم  Error Bars in #STATAالدرس رقم ١٢: أشرطة الخطأ في مخططات الرسم Error Bars in #STATAالدرس رقم ١٦: المفاضلة بين نماذج نظرية الاستجابة للفقرة الأحادي- الثنائي- الثلاثي #STATAالدرس رقم ١٦: المفاضلة بين نماذج نظرية الاستجابة للفقرة الأحادي- الثنائي- الثلاثي #STATAالدرس رقم ١٣:  نظرية الاستجابة للفقرة- النموذج أحادي البارامتر  IRT-1PL #STATAالدرس رقم ١٣: نظرية الاستجابة للفقرة- النموذج أحادي البارامتر IRT-1PL #STATAالدرس رقم 6/ تحليل المسار PROCESS models in #smartpls4الدرس رقم 6/ تحليل المسار PROCESS models in #smartpls4الدرس رقم ٩: التحقق من سمة أحادية البعد Undimensionality لنموذج راش #Rasch في #Winsteps/الجزء الثالثالدرس رقم ٩: التحقق من سمة أحادية البعد Undimensionality لنموذج راش #Rasch في #Winsteps/الجزء الثالثالدرس 10: نموذج النمو الخطي عبر #Mplus والمطابقة مع #AMOSالدرس 10: نموذج النمو الخطي عبر #Mplus والمطابقة مع #AMOSالدرس 12: التحليل العاملي التوكيدي Confirmatory Factor Analysis عبر البرنامج الإحصائي #jaspالدرس 12: التحليل العاملي التوكيدي Confirmatory Factor Analysis عبر البرنامج الإحصائي #jasp
Яндекс.Метрика