Машинное обучение. Лекция 5. Логистическая регрессия
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта http://scented.ai, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX.
Tailor-made AI solutions for unique challenges:
https://pr3vision.com
Информация о лекциях:
https://razinkov.ai
Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai
Видео Машинное обучение. Лекция 5. Логистическая регрессия канала Евгений Разинков
Tailor-made AI solutions for unique challenges:
https://pr3vision.com
Информация о лекциях:
https://razinkov.ai
Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai
Видео Машинное обучение. Лекция 5. Логистическая регрессия канала Евгений Разинков
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Евгений Разинков. Лекция 7. Random Forest (курс "Машинное обучение", весна 2019)
Машинное обучение. Лекция 5 (продолжение). Логистическая регрессия
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
Машинное обучение и искусственный интеллект
Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей
Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии
Знакомство с теорией графов
Лекция 1: Сложность алгоритмов
Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессия
Введение в Vision Transformer. Лекция 11. Глубокое обучение
Евгений Разинков. Лекция 10. Кластеризация (курс "Машинное обучение, весна 2019)
Машинное обучение. Лекция 4. Классификация
Машинное обучение 1. Лекция 7
Глубокое обучение. Лекция 6. Принципы построения сверточных архитектур. Нейронная сеть VGG.
Машинное обучение 1. Лекция 6
Машинное обучение 5. Решающие деревья
Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes.
Евгений Разинков. Лекция 9. Математические основы AdaBoost (курс "Машинное обучение", весна 2019)
Машинное обучение 7. Gradient boosting