2. Numpy и линейная алгебра: семинар (27.09.19)
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Семинар 1. Введение в машинное обучение.
Линейная алгебра для Data Science. Часть 1. Векторы
3. Ликбез по линейной алгебре: лекция (04.10.19)
(3) Convolutional Neural Networks
Сергей Марков: "ИИ и машинное обучение: итоги 2017 года"
1. Инструменты для DL, основы Python: семинар
Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки
Лекция 2.4: Градиентный спуск.
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
How to Learn Linear Algebra, The Right Way?
4. Основы машинного обучения: лекция (12.10.19)
Лекция и семинар по Kaggle (21.12.2019)
Основы линейной алгебры. 1. Введение
Лекция 2.1: Линейная регрессия.
Вычислительная линейная алгебра — Иван Оселедец
Машинное обучение и искусственный интеллект
Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение 2019"
Организация курса