Загрузка страницы

Практический вебинар: новые возможности DataSphere

00:00 Интро
01:18 Что такое DataSphere
03:05 Пошаговая инструкция по работе в DataSphere

На вебинаре мы рассказали о возможностях сервиса DataSphere.

В первой части вебинара на примере несложного импортированного ноутбука мы прошли все стадии работы над проектом в DataSphere. Рассказали о способах загрузки данных в DataSphere, объяснили, что такое сниппеты и для чего они нужны, рассмотрели интеграцию с Git. Сделали обзор основных библиотек и пакетов, доступных в сервисе по умолчанию, и показали, как добавить свою библиотеку. Рассмотрели варианты экспорта ноутбука и проекта. Поговорили о функциональности контрольных точек и показали, как через них экспортировать и импортировать проект.

Во второй части вебинара мы рассмотрели варианты бесшовной интеграции DataSphere с сервисом Data Proc. Мы создали непосредственно из DataSphere кластер Apache Spark™ и запустили на нем несложный пример.

Полезные ссылки:
https://github.com/dalyona/DataSphere_demo_Nov20

Чат в ТГ:
https://t.me/yandex_datasphere

Видео Практический вебинар: новые возможности DataSphere канала Yandex Cloud
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
24 ноября 2020 г. 18:23:31
00:55:39
Другие видео канала
5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис Золотов5. Роботы на службе гидроэнергетики: опыт группы РусГидро – Денис ЗолотовDevSecOps & ComplianceDevSecOps & ComplianceYandex.Cloud — Technologies for businessYandex.Cloud — Technologies for businessYandex Scale 2020. Трек Cloud-NativeYandex Scale 2020. Трек Cloud-Native6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей Кондратенко6. Как речевая аналитика помогает находить точки роста и увеличивать LTV. Алексей КондратенкоDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеDataLens Shorts. Текстовые показатели для подписи значений на графикеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеОткрываем доступ к облачным технологиям на базе дата-центра в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБольшой облачный митап Yandex Cloud в КазахстанеБессерверные вычисления в FoodTechБессерверные вычисления в FoodTechНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковНовые возможности сервиса визуализации и анализа данных в Яндекс.Облаке - Роман КолеченковАсинхронный веб в serverlessАсинхронный веб в serverlessСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовСценарии сбора, хранения и анализа аудитных логов облачных сервисовМобильное приложение Yandex.CloudМобильное приложение Yandex.CloudYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformYandex.Cloud & Naver Cloud PlatformВозможности DataSphere для распределённых ML-командВозможности DataSphere для распределённых ML-командЗащита данных и секретов в облакеЗащита данных и секретов в облакеМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Yandex DataLens: опыт Яндекс Go и Яндекс МаркетМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxМиграция в Яндекс.Облако с помощью HystaxYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.ОблакеYandex Data Proc. Управление кластерами Apache Hadoop® в Яндекс.ОблакеDataLens Shorts. Переходы между дашбордами с применением фильтровDataLens Shorts. Переходы между дашбордами с применением фильтровYet Another Meetup #2Yet Another Meetup #2
Яндекс.Метрика