INTERNET of ANIMALS (IoA): LA EVOLUCIÓN del MONITOREO ANIMAL impulsada por la CIENCIA 🦜🛰️🌍
¡Bienvenidos a WoS! 🦋
En este episodio, exploramos el fascinante mundo del Internet of Animals!
El IoA conecta a los animales con dispositivos inteligentes para monitorear su salud, comportamiento y entorno. Utiliza sensores en los animales y en su hábitat para recopilar datos, transmitidos por redes celulares, satelitales y otras. Esta tecnología mejora la investigación, la gestión de la salud animal y la conservación de especies y ecosistemas. Acompáñennos en este recorrido por los avances científicos que está abriendo nuevas fronteras en la ciencia y en la forma en que preservamos nuestro mundo natural:
🔹 Estudio #01: “Breath-hold capacities and circadian dive rhythmicity shape optimal foraging strategies in a polar marine mammal, the Weddell seal (Leptonychotes weddellii)”
Resumen: La Dra. Michelle Shero y su equipo del Instituto Oceanográfico Woods Hole, USA, estudiaron las focas de Weddell en la bahía de Ross, Antártida, con sensores IoT y tecnología satelital. Descubrieron que ajustan sus inmersiones según la luz y las fases lunares, optimizando la caza. El estudio aporta datos clave sobre su adaptación y conservación en ambientes extremos.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s42003-024-07029-0
🔹 Estudio #02: “Pet dog facial expression recognition based on convolutional neural network and improved whale optimization algorithm”
Resumen: El investigador Yan Mao y su equipo de la Universidad de Tongji, China, desarrollaron un modelo de IA mejorado con el algoritmo IWOA (Improved Whale Optimization Algorithm) para interpretar las emociones de los perros a partir de sus expresiones faciales. Su método aumentó la precisión en el reconocimiento emocional, destacando el potencial de la IA en la comunicación entre especies.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41598-023-30442-0
🔹 Estudio #03: “Automated system for calving time prediction and cattle classification utilizing trajectory data and movement features”
Resumen: La estudiante de doctorado Wai Hnin Eaindrar y su equipo de la Universidad de Miyazaki, Japón, desarrollaron un sistema con cámaras 360° y computer vision (YOLOv8) para predecir el parto en vacas con alta precisión, permitiendo intervenciones oportunas y mejorando el bienestar animal
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41598-025-85932-0
🔹 Estudio #04: “Animal-borne soundscape logger as a system for edge classification of sound sources and data transmission for monitoring near-real-time underwater soundscape”
Resumen: El Dr. Takuji Noda y su equipo de Biologging Solutions Inc., en conjunto con la Universidad de Kyoto, Japón, desarrollaron un dispositivo que captura, clasifica y transmite sonidos submarinos en tiempo real usando deep learning. Probado en tortugas marinas, mejora el monitoreo y conservación de ecosistemas marinos.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41598-024-56439-x
🔹 Estudio #05: “GooseDetectlion: A Fully Annotated Dataset for Lion-head Goose Detection in Smart Farms”
Resumen: El Dr. Yuhong Feng y su equipo de la Universidad de Shenzhen, China, desarrollaron “GooseDetectlion”, un sistema basado en IA y visión por computadora para detectar enfermedades en gansos cabeza de león mediante cámaras de alta resolución y YOLOv5. Probado en granjas, mejora la salud animal y reduce el trabajo manual.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41597-024-03776-1
Tu tiempo y apoyo son esenciales para que sigamos explorando y compartiendo juntos el fascinante mundo de la ciencia, gracias! ✨
Hasta el próximo programa, un abrazo!
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👇🏻 Chapters:
00:00 - Intro and theoretical framework
01:26 - Welcome by Javi
02:25 - Study No. 1: “Breath-hold capacities and circadian dive rhythmicity shape optimal foraging strategies in a polar marine mammal, the Weddell seal (Leptonychotes weddellii)”
04:45 - Study No. 2: “Pet dog facial expression recognition based on convolutional neural network and improved whale optimization algorithm”
06:37 - Study No. 3: “Automated system for calving time prediction and cattle classification utilizing trajectory data and movement features”
08:57 - Study No. 4: “Animal-borne soundscape logger as a system for edge classification of sound sources and data transmission for monitoring near-real-time underwater soundscape”
11:25 - Study No. 5: “GooseDetectlion: A Fully Annotated Dataset for Lion-head Goose Detection in Smart Farms”
13:43 - Outro, next program, and farewell
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Conéctate con nosotros 😉
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📸 Instagram: https://instagram.com/worksofscience
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El IoA conecta a los animales con dispositivos inteligentes para monitorear su salud, comportamiento y entorno. Utiliza sensores en los animales y en su hábitat para recopilar datos, transmitidos por redes celulares, satelitales y otras. Esta tecnología mejora la investigación, la gestión de la salud animal y la conservación de especies y ecosistemas. Acompáñennos en este recorrido por los avances científicos que está abriendo nuevas fronteras en la ciencia y en la forma en que preservamos nuestro mundo natural:
🔹 Estudio #01: “Breath-hold capacities and circadian dive rhythmicity shape optimal foraging strategies in a polar marine mammal, the Weddell seal (Leptonychotes weddellii)”
Resumen: La Dra. Michelle Shero y su equipo del Instituto Oceanográfico Woods Hole, USA, estudiaron las focas de Weddell en la bahía de Ross, Antártida, con sensores IoT y tecnología satelital. Descubrieron que ajustan sus inmersiones según la luz y las fases lunares, optimizando la caza. El estudio aporta datos clave sobre su adaptación y conservación en ambientes extremos.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s42003-024-07029-0
🔹 Estudio #02: “Pet dog facial expression recognition based on convolutional neural network and improved whale optimization algorithm”
Resumen: El investigador Yan Mao y su equipo de la Universidad de Tongji, China, desarrollaron un modelo de IA mejorado con el algoritmo IWOA (Improved Whale Optimization Algorithm) para interpretar las emociones de los perros a partir de sus expresiones faciales. Su método aumentó la precisión en el reconocimiento emocional, destacando el potencial de la IA en la comunicación entre especies.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41598-023-30442-0
🔹 Estudio #03: “Automated system for calving time prediction and cattle classification utilizing trajectory data and movement features”
Resumen: La estudiante de doctorado Wai Hnin Eaindrar y su equipo de la Universidad de Miyazaki, Japón, desarrollaron un sistema con cámaras 360° y computer vision (YOLOv8) para predecir el parto en vacas con alta precisión, permitiendo intervenciones oportunas y mejorando el bienestar animal
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41598-025-85932-0
🔹 Estudio #04: “Animal-borne soundscape logger as a system for edge classification of sound sources and data transmission for monitoring near-real-time underwater soundscape”
Resumen: El Dr. Takuji Noda y su equipo de Biologging Solutions Inc., en conjunto con la Universidad de Kyoto, Japón, desarrollaron un dispositivo que captura, clasifica y transmite sonidos submarinos en tiempo real usando deep learning. Probado en tortugas marinas, mejora el monitoreo y conservación de ecosistemas marinos.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41598-024-56439-x
🔹 Estudio #05: “GooseDetectlion: A Fully Annotated Dataset for Lion-head Goose Detection in Smart Farms”
Resumen: El Dr. Yuhong Feng y su equipo de la Universidad de Shenzhen, China, desarrollaron “GooseDetectlion”, un sistema basado en IA y visión por computadora para detectar enfermedades en gansos cabeza de león mediante cámaras de alta resolución y YOLOv5. Probado en granjas, mejora la salud animal y reduce el trabajo manual.
Fuente: https://www.nature.com/articles/s41597-024-03776-1
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04:45 - Study No. 2: “Pet dog facial expression recognition based on convolutional neural network and improved whale optimization algorithm”
06:37 - Study No. 3: “Automated system for calving time prediction and cattle classification utilizing trajectory data and movement features”
08:57 - Study No. 4: “Animal-borne soundscape logger as a system for edge classification of sound sources and data transmission for monitoring near-real-time underwater soundscape”
11:25 - Study No. 5: “GooseDetectlion: A Fully Annotated Dataset for Lion-head Goose Detection in Smart Farms”
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Javier Aira WoS Works of Science Ciencia Científicos Tecnología R&D Investigación Inteligencia Artificial Redes neuronales Descubrimientos IoT visión por computadora conservación marina medio ambiente ecología Internet de los Animales deep learning salud animal redes de sensores rastreo animal sensores acústicos IA para animales bienestar animal monitoreo de ganado gansos monitoreados focas de Weddell Dog Recognition parto de vacas smart farming
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9 марта 2025 г. 21:00:06
00:14:16
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