Knowledge4Retail – Vorsortierung mit dem Digitalen Zwilling

Knowledge4Retail – Künstliche Intelligenz für den Handel
Wie sieht der #Einzelhandel der Zukunft aus? In Knowledge4Retail (K4R) entwickelt das #DFKI zusammen mit dem Projektkonsortium unter Leitung der team neusta GmbH innovative #KI-Lösungen für den stationären Einzelhandel. Kern des Vorhabens ist die K4R Software-Plattform, welche eine Verbindung zwischen digitaler und analoger Welt schafft. Mit Hilfe einer digitalen Repräsentation der Einzelhandelsfiliale, dem sogenannten semantischen digitalen Zwilling, ermöglicht die Plattform neuartige KI-Applikationen. Das Video zeigt eine Anwendung der K4R-Plattform, die intelligente Vorsortierung. Mit Hilfe von Informationen aus dem digitalen Zwilling kann der im Projekt entwickelte Algorithmus die zu verräumende Warenmenge anhand der Regalkapazitäten und prognostizierten Abverkäufe berechnen und darüber hinaus auch die Verräumreihenfolge optimieren. So werden unnötige Warenbewegungen vermieden und außerdem sichergestellt, dass tagesgenau die richtigen Produkte aufgefüllt werden, bevor es zu Regallücken kommt. Neben der Regalbefüllung kann die Technologie auch genutzt werden, wenn z. B. im Rahmen von Click&Collect Mitarbeitende Waren zur Abholung kommissionieren. Durch die Optimierung können Laufwege reduziert und die Mitarbeitenden entlastet werden, sodass sie mehr Zeit für die Kundenbetreuung haben. Die Anwendung zeigt, wie Künstliche Intelligenz helfen kann, den stationären Einzelhandel attraktiver zu gestalten, um konkurrenzfähig gegenüber dem Online-Handel zu bleiben.
Knowledge4Retail - Artificial Intelligence for Retail
What will the #retail of the future look like? In Knowledge4Retail (K4R), #DFKI and the project consortium led by team neusta GmbH are developing innovative #ai solutions for stationary retail. The core of the project is the K4R software platform, which creates a link between the digital and analog worlds. The platform enables novel AI applications using a digital representation of the retail store, the so-called semantic digital twin. The video shows one application of the K4R platform, intelligent presorting. Using information from the digital twin, the algorithm developed in the project can calculate the number of goods to be re-stocked based on shelf capacities, forecast sales, and optimize the stocking sequence. This avoids unnecessary goods movements and also ensures that the right products are replenished on the exact day before shelf gaps occur. In addition to shelf replenishment, the technology can also be used when, for example, employees pick goods for collection as part of click&collect. The optimization can reduce walking distances and relieve employees, leaving them more time for customer service. The application shows how artificial intelligence can help make stationary retail more attractive in order to remain competitive with online retail.

Видео Knowledge4Retail – Vorsortierung mit dem Digitalen Zwilling канала German Research Center for Artificial Intelligence