Загрузка страницы

Готовим русский текст для обработки на Python | Обработка естественного языка

Демонстрация предварительной обработки текста на Python. Используются библиотеки nltk и pymorphy2.

00:00 – Установка и подключение библиотек Python
01:23 – Набор данных отзывов на банки
03:13 – Токенизация текста
04:06 – Фильтрация знаков препинания
04:58 – Приведение слов к нормальной форме
05:57 – Удаление стоп слов
07:00 – Предварительная обработка всего набора данных

Ссылка на ноутбук из видео – https://colab.research.google.com/drive/1C1caZj2UFhsL9_bm7Z8GN0vv94mdl05S?usp=sharing

Проект реализуется победителем Конкурса на предоставление грантов преподавателям магистратуры благотворительной программы "Стипендиальная программа Владимира Потанина" Благотворительного фонда Владимира Потанина"

вКонтакте - https://vk.com/avsozykin
telegram - https://t.me/a_sozykin
Мой сайт - https://www.asozykin.ru

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - http://www.youtube.com/c/AndreySozykinCS

Видео Готовим русский текст для обработки на Python | Обработка естественного языка канала Andrey Sozykin
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
30 декабря 2022 г. 16:50:23
00:10:51
Другие видео канала
Регистрация на Финал фестиваля RuCode 2023Регистрация на Финал фестиваля RuCode 2023Вебинар Искусство генеративного дизайна | Фестиваль RuCodeВебинар Искусство генеративного дизайна | Фестиваль RuCodeНейронные сети для обработки текста | Обработка естественного языкаНейронные сети для обработки текста | Обработка естественного языкаПлотные векторные представления слов для определение тональности | Обработка естественного языкаПлотные векторные представления слов для определение тональности | Обработка естественного языкаОпределение тональности текста c помощью мешка слов | Обработка естественного языкаОпределение тональности текста c помощью мешка слов | Обработка естественного языкаКлассификация текста | Обработка естественного языкаКлассификация текста | Обработка естественного языкаОбучение модели Word2Vec | Обработка естественного языкаОбучение модели Word2Vec | Обработка естественного языкаПредварительно обученные word embeddings | Обработка естественного языкаПредварительно обученные word embeddings | Обработка естественного языкаWord embeddings для векторизации текста | Обработка естественного языкаWord embeddings для векторизации текста | Обработка естественного языкаВекторизация русского текста на Python | Обработка естественного языкаВекторизация русского текста на Python | Обработка естественного языкаВекторизация текста: простые методы | Обработка естественного языкаВекторизация текста: простые методы | Обработка естественного языкаПредварительная обработка текста | Обработка естественного языкаПредварительная обработка текста | Обработка естественного языкаОблако Streamlit | Инженерия искусственного интеллектаОблако Streamlit | Инженерия искусственного интеллектаОтзывы выпускников магистратуры УрФУ "Разработка и управление в программных проектах"Отзывы выпускников магистратуры УрФУ "Разработка и управление в программных проектах"Магистратура Инженерия искусственного интеллекта в СамГТУМагистратура Инженерия искусственного интеллекта в СамГТУМагистратура Инженерия искусственного интеллекта в СФУ и ТюмГУМагистратура Инженерия искусственного интеллекта в СФУ и ТюмГУМагистратура Инженерия искусственного интеллекта | Магистратуры цифровых профессий ИРИТ-РТФ УрФУМагистратура Инженерия искусственного интеллекта | Магистратуры цифровых профессий ИРИТ-РТФ УрФУИТ Инновации в бизнесе | Магистратуры цифровых профессий ИРИТ-РТФ УрФУИТ Инновации в бизнесе | Магистратуры цифровых профессий ИРИТ-РТФ УрФУСинтаксический анализ на Python | Обработка естественного языкаСинтаксический анализ на Python | Обработка естественного языкаСинтаксический анализ | Обработка естественного языкаСинтаксический анализ | Обработка естественного языка
Яндекс.Метрика