Плотные векторные представления слов для определение тональности | Обработка естественного языка

Определение тональности отзывов на банки с помощью классических алгоритмов машинного обучения. Используем логистическую регрессию и плотные векторные представления слов.

00:00 – Начало
01:21 – Загрузка и предобработка данных
02:09 – Векторизация текста с помощью векторов navec
04:38 – Готовим данные для обучения
06:45 – Обучение модели логистической регрессии
07:24 – Оценка качества обучения модели
08:21 – Применение модели
10:09 – Итоги

Colab-ноутбук из видео – https://colab.research.google.com/drive/14tsJLVmLlzovcRjz_19DqwLn1tYsRcQN?usp=sharing

Проект реализуется победителем Конкурса на предоставление грантов преподавателям магистратуры благотворительной программы "Стипендиальная программа Владимира Потанина" Благотворительного фонда Владимира Потанина".

вКонтакте - https://vk.com/avsozykin
telegram - https://t.me/a_sozykin
Мой сайт - https://www.asozykin.ru

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках - http://www.youtube.com/c/AndreySozykinCS

Видео Плотные векторные представления слов для определение тональности | Обработка естественного языка канала Andrey Sozykin