Загрузка страницы

Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1

Четвёртая тема в рамках серии вебинаров музея Яндекса про творчество на ретрокомпьютерах будет посвящена программированию: мы разберём алгоритм одного из самых известных визуальных эффектов, запрограммируем его и научимся основам оптимизации.

Вебинар проведёт Олег Сенин (bfox), программист, художник, музыкант на различных ретроплатформах.

Ссылка на исходник, который разобран в вебинаре: bfox.retroscene.org/probe.zip

Видео Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1 канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
7 мая 2020 г. 22:44:35
01:34:20
Другие видео канала
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Многомерная линейная регрессия. А.Ю. Фонарев, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Многомерная линейная регрессия. А.Ю. Фонарев, Школа анализа данных, Яндекс.Урок программирования на Sinclair Basic.Урок программирования на Sinclair Basic.Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3Как компьютеры складывают числаКак компьютеры складывают числаМашинное обучение без навыков программированияМашинное обучение без навыков программированияМашинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: сборка демоПрограммирование ретрокомпьютеров: сборка демоМашинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Яндекс.Метрика