Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3
Разберём несколько программных трюков, позволяющих увеличить цветовые возможности и плавность эффекта, сократить расход памяти и создавать таблицы маппинга без использования математических формул. Узнаем, какие ещё эффекты можно создавать на основе описанного метода.
Вебинар проведут Олег Сенин (bfox) и Александр Солодков (TmK), программисты, художники, музыканты на различных ретроплатформах.
Видео Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3 канала Компьютерные науки
Вебинар проведут Олег Сенин (bfox) и Александр Солодков (TmK), программисты, художники, музыканты на различных ретроплатформах.
Видео Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3 канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 11. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]Выполняем реальный заказ на фрилансе LIVE!Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: с чего начатьМашинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Алгоритмы на Python 3. Лекция №1Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1Цикл уроков по программированию на C++ для Arduino. Часть 1.Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: сборка демоОсновы программирования. Урок 1 [GeekBrains]Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.