Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4
Узнаем, что такое субпиксельная оптимизация, как с её помощью сделать эффект более плавным, рассмотрим способы сокращения расхода памяти и создания таблиц маппинга без использования математических формул.
Ведущие — Олег Сенин (bfox ) и Александр Солодков (TmK ) — программисты, художники, музыканты на различных ретроплатформах.
Видео Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4 канала Компьютерные науки
Ведущие — Олег Сенин (bfox ) и Александр Солодков (TmK ) — программисты, художники, музыканты на различных ретроплатформах.
Видео Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4 канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Программирование ретрокомпьютеров: с чего начать074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинМашинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.[UNИX][GNU/Linux] Лекция 1. Что такое Linux? «Инварианты»Операционные системы, урок 1: Что такое компьютер и операционная системаПрограммирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 14. Линейные модели и градиентный спуск: лекция008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов#1. Природа информации / 1. Информация и числа в компьютере / Программирование с нуляПрограммирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Асинхронное программирование. Лекция 1Лекция 1: ВведениеМашинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.001. Вводная лекция - К.В. ВоронцовПрограммирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2КАК РАБОТАЕТ ПРОЦЕССОР