Загрузка страницы

Программирование ретрокомпьютеров: сборка демо

Узнаем как синхронизировать визуальные эффекты под музыку, напишем диспетчер, управляющий очерёдностью и временем вывода эффектов, и с его помощью попробуем собрать небольшое демо на основе музыки, графики и кода, созданных в течение всех предыдущих вебинаров.

Ведущие — Олег Сенин (bfox) и Александр Солодков (TmK) — программисты, художники, музыканты на различных ретроплатформах.

Видео Программирование ретрокомпьютеров: сборка демо канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
4 июня 2020 г. 22:59:14
01:44:33
Другие видео канала
Основы программирования микроконтроллеров. Лекция в МИРЭАОсновы программирования микроконтроллеров. Лекция в МИРЭААлександр Маторин — Неадекватное Java-интервьюАлександр Маторин — Неадекватное Java-интервьюНаучные сенсации. Новая экономикаНаучные сенсации. Новая экономикаМашинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1Теория ДВС: Сборка (ремонт) двигателя BMW M50B25Теория ДВС: Сборка (ремонт) двигателя BMW M50B25Научные сенсации - 2019 | Большой скачокНаучные сенсации - 2019 | Большой скачокМашинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2Фэтбайк с Aliexpress сборка из коробкиФэтбайк с Aliexpress сборка из коробкиМашинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3Трёп и отладка SMPEmu (эмулятор картриджа для МК 90)Трёп и отладка SMPEmu (эмулятор картриджа для МК 90)Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4Комп'ютерні науки. КПІ ім. Сікорського.Комп'ютерні науки. КПІ ім. Сікорського.
Яндекс.Метрика