Семинар 1. Utilizing Intrinsic Knowledge of Visual Generative Models

Докладчик: Сергей Кастрюлин — исследователь Yandex Research Ссылка на Google Scholar -- https://scholar.google.com/citations?user=765_fJYAAAAJ&hl=en О чём пойдёт речь? Сегодня уже никого не удивить высоким качеством моделей генерации изображений и видео. Крупные технологические компании соревнуются за пальму первенства в вопросах качества и скорости генерации визуального контента. Но обязательно ли иметь огромные вычислительные ресурсы для получения качественных генераций? Оказывается, что можно существенно наращивать качество за счет правильного извлечения знаний, полученных в ходе обучения больших моделей. На семинаре мы: 🔵Разберём как устроен процесс обучения больших генеративных моделей; 🔵Узнаем как использовать знания предобученной генеративной модели для улучшения её же качества на стадии supervised fine-tuning; 🔵Рассмотрим inference-time scaling и reasoning — техники, которые активно применяются в LLM, но пока не изучены в визуальных генеративных моделях

Видео Семинар 1. Utilizing Intrinsic Knowledge of Visual Generative Models автора Факультативные семинары по методам оптимизации