(En) Как объединить детектирование и классификацию с помощью нейронной сети в реальном времени?
Примените простое распознавание объектов по цветовому порогу в режиме реального времени. Классифицируйте обнаруженный фрагмент в режиме реального времени с помощью сверточной нейронной сети. Присоединяйтесь к образовательному курсу YOLO: https://stepik.org/a/202357
Видео (En) Как объединить детектирование и классификацию с помощью нейронной сети в реальном времени? автора Валентин Сичкар
Видео (En) Как объединить детектирование и классификацию с помощью нейронной сети в реальном времени? автора Валентин Сичкар
Показать
Информация
26 сентября 2024 г. 21:08:57
00:23:41
Похожие видео
(En) Как выровнять количество изображений в наборе данных для каждого класса?Прыг-скок YOLO27.11 - Методы повышения имиджа ведомства и его молодежных проектов(En) Манипулирование изображениями с помощью геометрических преобразований для расширения набора(En) Сохраните разработанные глубокие сети deep CNN в двоичные файлыТАЙНОЕ РЕШЕНИЕ ГИТЛЕРА, ПРЕДОПРЕДЕЛИВШЕЕ ИСХОД ВТОРОЙ МИРОВОЙФишки для родителей(En) Создайте эффект переобучения сверточной нейронной сетиАртикли во французском языке - определённые и неопределённые058 Summary of section 5(En) Как продемонстрировать классификацию изображений нейронной сетью в реальном времени?(En) Какое количество отсева применять в сверточной нейронной сети?Буква "За" (межзубный) ظ. Упражнения для чтения по "Муаллим сани"(Ru) Как решать базовую задачу компьютерного зрения с помощью нейросети YOLO?Буква "Заль" ذ. Упражнения для чтения по "Муаллим сани"Nais дизайн сайта(En) Визуализируйте процесс обучения фильтров сверточной нейросети159 Hooking up the product detail component to the basketШахматы, Тренировка и компьютерное зрение YOLOМолитва по соглашению – акафисты пятницы