Мультимодальность в рекомендательных системах через призму мультирепрезентативного обучения

На семинаре будет представлен инновационный фреймворк, основанный на мультирепрезентативном обучении, который помогает интегрировать мультимодальные данные в современные рекомендательные системы. Особое внимание будет уделено роли различных модальностей в анализе потребительского поведения, что значительно улучшает взаимодействие с пользователями и повышает точность рекомендаций. Будет рассмотрено влияние структуры данных на качество обучения моделей и выявление скрытых паттернов потребления, а также вопрос сохранения временных зависимостей при работе с последовательностями действий пользователей. Вы узнаете о фреймворке, который позволяет эффективно объединить разнородные источники информации, минимизировать риски утечек данных и повысить надежность рекомендаций. Спикер: Евгений Фролов, старший научный сотрудник НУЛ матричных и тензорных методов в машинном обучении Института ИИ и цифровых наук ФКН, руководитель группы «Технологии персонализации» AIRI

Видео Мультимодальность в рекомендательных системах через призму мультирепрезентативного обучения автора Центр ИИ НИУ ВШЭ