Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 1. Нейронны

00:00 Заставка 00:15 Информация о курсе 00:42 Тема лекции: нейронные сети 04:12 Логистическая регрессия 17:16 XOR Problem 20:06 Генерация данных для получения выборки 30:45 Построение графика 33:28 Построение логистической регрессии и изображение интенсивность ее выхода 50:04 Генерация промежуточных признаков 54:17 Ответы на вопросы 57:03 Нейронные сети. Преобразование признаков 01:07:07 Полносвязная нейросвязь из идеи улучшения логрегрессии 01:15:57 Элементы нейронных сетей 01:23:55 Нейросети для задачи регрессии 01:25:35 Итоги Ссылка на плейлист YT: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNDMmVI4MY231fYaMgfBT7oz Ссылка на плейлист VK: https://vk.com/video/playlist/-176441665_732 #мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks

Видео Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 1. Нейронны автора GPT-Chat Enchantments