Лекторий Сообщества по математическому моделированию на AtomSkills-2024

Лекторий Сообщества по математическому моделированию на AtomSkills-2024 Тема: Применение Scikit-learn для аппроксимации моделей REPEAT на языке программирования Python Направление: анализ данных На лекции через простой пример вы узнаете о применении Python библиотеки Scikit-learn для аппроксимации модели REPEAT. Спикер: Макаревич Дмитрий, старший разработчик ООО «ДЖЭТ Лаб» (Росатом) AtomSkills – отраслевой чемпионат профессионального мастерства Госкорпорации «Росатом», который проводится c 2016 года. Это масштабное отраслевое чемпионатное движение, объединяющее все конкурсы профессионального мастерства, проводимые в атомной отрасли, и их участников – специалистов и ветеранов атомной отрасли рабочих и инженерных профессий, студентов профильных вузов и даже школьников – в единую Экосистему подготовки и развития рабочих и инженерных кадров. Читай нас в Telegram: https://t.me/digitalRosatom Вступай в Сообщество по математическому моделированию: https://t.me/communityMatMod

Видео Лекторий Сообщества по математическому моделированию на AtomSkills-2024 автора Цифровой Росатом