MCP: как сделать ИИ по-настоящему полезным в работе и бизнесе

Большие языковые модели не имеют доступа к вашим документам, календарям, базам данных и другим системам. Из-за этого их применение в реальных рабочих процессах остаётся ограниченным. Model Context Protocol (MCP) решает эту проблему. 👉 Подписывайтесь на Telegram: https://t.me/aidialogs В этом видео мы разбираем как работает MCP — открытый протокол от Anthropic, который позволяет подключать LLM к внешним источникам данных и функциональности: API, документам, внутренним и облачным системам. 💡 Что вы узнаете из видео? - Что такое MCP и почему он важен всем (пользователям, разработчикам x2, бизнесу x10) - Как LLM подключаются к внешним системам через MCP - Какие клиенты и серверы уже поддерживают MCP - Примеры использования: от личной автоматизации до бизнес-продуктов - Как внедрить MCP в собственные процессы 🔥 Почему это важно? Без доступа к контексту и данным LLM не может выполнять полноценные задачи. MCP устраняет этот барьер, делает взаимодействие с ИИ гибким, управляемым и интегрированным в реальные системы. ⚡ Ключевые моменты: ✔️ MCP = открытый протокол соединения LLM с внешним миром ✔️ Ресурсы, инструменты, промпты ✔️ Поддержка IDE, десктопных приложений, командной строки ✔️ Примеры интеграций ✔️ Что делать пользователям, разработчикам и компаниям 💬 Обсудим в комментариях: Используете ли вы LLM в работе? Какие системы не удаётся интегрировать? Хотели бы подключить MCP? 📩 Хотите внедрить LLM в ваш бизнес? Пишите: https://t.me/smirnoff_ai #MCP #LLM

Видео MCP: как сделать ИИ по-настоящему полезным в работе и бизнесе автора AI.Dialogs