32.[RUS ИИ Перевод] Что такое «возврат» в обучении с подкреплением

[Перевод] Курс "Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning" от Andrew Ng (Stanford / Coursera / DeepLearning.AI) 🧠 На этом курсе вы изучите ключевые направления современного машинного обучения: обучение без учителя, рекомендательные системы и обучение с подкреплением. Это третий курс легендарной специализации профессора Эндрю Нг, адаптированный для русскоязычной аудитории. 📌 Что вы узнаете: ✅ Методы кластеризации, обнаружения аномалий и снижения размерности. ✅ Как создавать рекомендательные системы с помощью коллаборативной фильтрации и глубоких нейросетей. ✅ Основы обучения с подкреплением и построение интеллектуальных агентов. ✅ Применение этих технологий в реальных продуктах и сервисах. 💡 Переведено и озвучено моим ИИ-агентом, чтобы сделать лучшие мировые курсы доступными для всех. 🔗 Полезные ссылки: 📚 Курс на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction 🌐 Страница DeepLearning.AI: https://www.deeplearning.ai/courses/machine-learning-specialization/ 📢 Автор: @AndrewNg 📌 Мы в сети: ВКонтакте: https://vk.com/digitalimportsubstitution Telegram: https://t.me/digitalimportsubstitution Rutube: https://rutube.ru/channel/55888638/ ⚡ Поддержите проект лайком и подпиской — это помогает развивать «Цифровое Импортозамещение» и переводить больше курсов! #МашинноеОбучение #AndrewNg #Stanford #AI #DeepLearning #UnsupervisedLearning #ReinforcementLearning #РекомендательныеСистемы #ЦифровоеИмпортозамещение машинное обучение, andrew ng, stanford, ai, deep learning, unsupervised learning, reinforcement learning, рекомендательные системы, цифровое импортозамещение

Видео 32.[RUS ИИ Перевод] Что такое «возврат» в обучении с подкреплением автора Переводы зарубежных роликов и курсов