10.[RUS ИИ Перевод] Building a neural network — Создание нейросети

[Перевод] Курс "Advanced Learning Algorithms" от Andrew Ng (Stanford / Coursera / DeepLearning.AI) 🧠 На этом курсе вы изучите продвинутые алгоритмы машинного обучения, включая нейронные сети, деревья решений и ансамблевые методы, а также научитесь применять лучшие инженерные практики, чтобы модели эффективно работали в реальных задачах. Это вторая часть легендарной специализации профессора Эндрю Нг, адаптированная для русскоязычной аудитории. 📌 Что вы узнаете: ✅ Как построить и обучить нейронную сеть с помощью TensorFlow для многоклассовой классификации. ✅ Как использовать лучшие практики разработки моделей, чтобы добиться хорошей обобщающей способности. ✅ Как работают деревья решений, случайные леса и градиентный бустинг. ✅ Как применять всё это для решения задач из реального мира. 💡 Переведено и озвучено моим ИИ-агентом, чтобы сделать лучшие мировые курсы доступными для всех. 🔗 Полезные ссылки: 📚 Курс на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction 🌐 Страница DeepLearning.AI: https://www.deeplearning.ai/courses/machine-learning-specialization/ 📢 Автор: @AndrewNg 📌 Мы в сети: ВКонтакте: https://vk.com/digitalimportsubstitution Telegram: https://t.me/digitalimportsubstitution Rutube: https://rutube.ru/channel/55888638/ ⚡ Поддержите проект лайком и подпиской — это помогает развивать «Цифровое Импортозамещение» и переводить больше курсов! #МашинноеОбучение #AndrewNg #Stanford #AI #DeepLearning #NeuralNetworks #DecisionTrees #TensorFlow #ЦифровоеИмпортозамещение машинное обучение, andrew ng, stanford, ai, deep learning, нейронные сети, деревья решений, tensorflow, цифровое импортозамещение

Видео 10.[RUS ИИ Перевод] Building a neural network — Создание нейросети автора Переводы зарубежных роликов и курсов