Лекция 2: Как работают нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ

Второе занятие на МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко Межфакультетский курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" – проводится для студентов МГУ с целью повышения общего уровня эрудиции. Материал лекций не содержит сложных формул и терминов и будет понятен широкой аудитории. 00:00 Заставка 00:02 О лекторе: Виктор Немченко - преподаватель MSU.AI 00:14 Лекция 2. Как работают нейронные сети 00:41 В предыдущих сериях 02:52 Этапы работы нейронной сети 04:21 Задача регрессии 05:20 Термин "регрессия" 13:15 Метод градиентного спуска 17:46 Задача классификации 24:00 Функция активации 25:14 Линейные модели 25:34 Смещение (bias) 27:57 Универсальная теорема аппроксимации (Теорема Цыбенко) 29:55 Physics-Informed Neural Networks (PINN) 32:08 Применение искусственного интеллекта в научных работах 33:29 Контакты Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/19eO2D0RPUZI__woLH6_eR_kneAyBzvrN2kLsMI60F9k/edit#slide=id.g30707771eb0_0_2658 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #msu_ai #Фонд_Интеллект

Видео Лекция 2: Как работают нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ автора MSU_AI