MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»
Разработаем одну ML-модель и проведем ее валидацию. На этом занятии вы узнаете:
- Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.
- Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.
- Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.
Результаты урока:
- Познакомитесь с MLFlow.
- Рассмотрите, как данный инструмент позволяет сохранять результаты и артефакты моделей.
- Изучите как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.
«MLOps» - https://otus.pw/n791/
Преподаватель: Петр Емельянов - Bloomtech LLC
Видео MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps» автора OTUS Онлайн - образование
Видео MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps» автора OTUS Онлайн - образование
Показать
Похожие видео
Gaforov-OS-04Программирование адресных светодиодов Arduino // Демо-занятие курса «Электроника и электротехника»Районный краеведческий конкурс «Фотохронограф», посвященный 105-летию Московского районаКак перевести требования заказчика в язык моделирования // Имитационное моделирование на AnyLogicГерой СВО — Вишницкий Максим НиколаевичЭффективная работа с командой // Демо-занятие курса «Системный аналитик. Team Lead»Gaforov-OS-08Торжественное вручение дипломов выпускникам в 2024 году «Физическая культура» (бакалавриат)Gaforov-OS-06Спутниковая система «Марафон IoT»: основные принципы работыGaforov-OS-03Первый нагрузочный тест в Apache Jmeter // Демо-занятие курса «Нагрузочное тестирование»Инструменты для ручного тестирования // Демо занятие курса «QA Engineer. Basic»Gaforov-OS-07OTUS CONF: GameDevGaforov-OS-14Исчезнувшие. Не отвлекайсяЛарионов Георгий ПетровичВизуализация данных // Демо-занятие курса «Python для аналитики»Gaforov-OS-11