APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE #8 | Python pour l'apprentissage automatique et profond | Tutorial

L'objectif de ce tutoriel est de vous guider pour installer les logiciels nécessaires à partir de zéro et commencer à écrire vos premiers codes Python pour la science des données. Vous pourrez construire votre propre réseau de neurones, avec des entrées et sorties multidimensionnelles, en quelques lignes de code à l'aide d'une bibliothèque spécifique (appelée PyTorch). 0:00 Introduction 5:38 Python softwares 5:46 Install softwares from scratch 15:00 Install, import and use packages 25:58 Example : Linear fitting with sklearn 28:32 PyTorch package 28:32 Tensors 37:35 Devices (processors) 41:36 Image datasets 43:44 Differentiation 48:13 PyTorch for neural networks 48:13 Example : Linear fitting with PyTorch 55:48 Logistic regression with PyTorch 58:07 Multiclass logistic regression with PyTorch 59:07 Optimization in PyTorch 1:00:06 Multilayer neural network 1:08:18 Bibliography Le PDF du tutoriel et les codes sources des exemples sont disponibles sur https://mohamedkadhem.com/data-science/ #Python-softwares #Install-softwares #import-and-use-packages #Linear-fitting #PyTorch #Python-package #Tensors #Devices #processors #Image-datasets #Differentiation #neural-network #Logistic-regression #Multiclass-logistic-regression #Optimization-in-PyTorch #Multilayer-neural-network

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