Глубокое обучение для анализа глобулярных структур на изображениях сканирующей зондовой микроскопии

Выступление слушателя группы НС271 Евгения Владимировича Дубровина на конкурсе курсовых работ для седьмого потока Тема курсовой работы: "Основанный на глубоком обучении инструмент для анализа глобулярных структур на изображениях сканирующей зондовой микроскопии" Исследование выполнено при участии научного консультанта курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" Антона Александровича Ганичева Дата: 26 ноября 2024 года 00:00 Заставка 00:32 Атомно-силовая микроскопия 01:27 Особенности данных СЗМ 01:56 Рутинная задача большинства СЗМ-исследований - измерение высоты объектов на изображении 02:42 Пример: кинетика разворачивания молекул РНК-полимеразы на поверхности модифицированного графита 03:21 Существующие решения 05:26 Цель работы 05:38 Данные 06:30 Создание маски, размеченной значением высоты 08:27 Модель 09:30 Метрика/функция потерь 10:49 Вариация параметров модели и структуры входных данных 11:18 Результаты 12:44 Журналы 12:58 Заключение 13:25 Ответы на вопросы Код: https://github.com/EduNetArchive/Dubrovin_Heights Презентация: https://docs.google.com/presentation/d/1muhbN6psVU3psc_v_fet6bwxGnlqwZTt/edit?usp=sharing&ouid=106186252606111113086&rtpof=true&sd=true Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Телеграм-канал: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks

Видео Глубокое обучение для анализа глобулярных структур на изображениях сканирующей зондовой микроскопии автора MSU_AI