Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling

Одна из ключевых задач при создании AI-ассистентов — наделить их возможностью обращаться к внешним сервисам, чтобы они могли не только отвечать на вопросы по базам знаний, но и выполнять продуктивные действия. На практическом вебинаре мы построили Telegram-бота, который работает как с текстовыми базами данных, так и с внешними системами, используя возможности function calling. Для отладки и тестирования мы применили многоагентные подходы. На вебинаре показали: * основные концепции AI Assistant API: треды, RAG, виды поискового индекса; * как создать простого помощника по текстовой базе знаний; * как подключить внешние инструменты с помощью function calling; * как собрать многоагентную систему для тестирования ассистента; * как интегрировать ассистента в Telegram. Вебинар полезен разработчикам приложений, продуктовым менеджерам и всем, кто интересуется внедрением AI в собственные сервисы. 00:00 Приветствие (Дмитрий Сошников) 05:12 Определение интеллектуальных ассистентов (Дмитрий Сошников) 06:03 Архитектура ассистента (Дмитрий Сошников) 07:08 AI Assistant API (Дмитрий Сошников) 07:57 Основные понятия и сущности AI Assistant API (Дмитрий Сошников) 09:47 Использование Yandex Cloud ML SDK (Дмитрий Сошников) 10:20 Создание интеллектуального чат-бота (Дмитрий Сошников) 11:34 Установка необходимых библиотек (Дмитрий Сошников) 12:42 Создание модели для дополнения текста (Дмитрий Сошников) 14:06 Хранение контекста беседы (Дмитрий Сошников) 15:48 Создание ассистента и потока (Дмитрий Сошников) 16:50 Ведение диалога с пользователем (Дмитрий Сошников) 18:41 Улучшение результатов ассистента (Дмитрий Сошников) 20:48 Организация документов для поиска (Дмитрий Сошников) 22:34 Векторный и полнотекстовый поиск (Дмитрий Сошников) 24:38 Подготовка и загрузка файлов в облако (Дмитрий Сошников) 30:21 Создание ассистента с поисковым инструментом (Дмитрий Сошников) 33:10 Улучшение ассистента с помощью дополнительных данных (Дмитрий Сошников) 34:43 Обработка больших таблиц (Дмитрий Сошников) 39:06 Рабочий процесс поиска и генерации данных (Дмитрий Сошников) 41:50 Внедрение функции вызова (Дмитрий Сошников) 45:24 Демонстрация реализации функции вызова (Дмитрий Сошников) 01:05:23 Тестирование ассистента (Дмитрий Сошников) 01:12:43 Проактивное поведение ассистента (Дмитрий Сошников) 01:14:55 Создание Telegram-бота (Дмитрий Сошников) 01:20:33 Что мы не рассмотрели (Дмитрий Сошников) 01:22:49 Заключение (Дмитрий Сошников) 01:28:20 Ответы на вопросы (Дмитрий Сошников)

Видео Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling автора AI in Entertainment