AIレビューは正解を提示するが、システム全体を壊す！ローカルLLMの真実

「エーアイが正しいコードを提示してもシステムが壊れるって本当？」昨夜、ローカルで動かす大規模言語モデルにコードレビューを依頼したが、最適化されたコードが予期せぬバグを引き起こした。エーアイは局所的な正しさを追求しすぎ、システム全体の文脈を無視する傾向がある。例外処理の変更でアプリケーション固有のステータスが失われ、リカバリー処理が機能しなくなった。エーアイは構文やベストプラクティスは正確だが、システム全体の設計や開発者の意図を理解できない。ローカルLLMの限界を実証するため、オラマでラマスリー70Bモデルを検証したが、コンテキストウィンドウの制限で全体最適が難しかった。エーアイの提案は「部分最適」に過ぎず、人間の検証が不可欠だ。

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