Загрузка страницы

017. Малый ШАД - Алгоритмы для NP трудных задач - Александр Куликов

Одним из центральных открытых вопросов компьютерных наук является вопрос о равенстве классов P и NP. Неформально его можно сформулировать так: «Верно ли, что для каждой алгоритмической задачи, решение которой можно быстро проверить, можно быстро найти решение?» Ответа мы до сих пор не знаем. NP-трудные задачи — в некотором смысле самые сложные из алгоритмических задач. Классический пример — задача 3-раскраски графа, в которой вершины данного неориентированного графа нужно покрасить так, чтобы концы всех рёбер были разного цвета. Действительно, проверить, является ли заданная раскраска правильной, легко. В то же время мы не знаем алгоритмов, которые бы за полиномиальное время проверяли, есть ли у данного графа такая раскраска. Таких задач очень много, они часто возникают в профессиональной практике разработчиков. В лекции мы рассмотрим несколько недавно реализованных красивых алгоритмов для NP-трудных задач. Интересовать нас будут примеры с доказуемыми нетривиальными оценками времени работы в худшем случае.

Видео 017. Малый ШАД - Алгоритмы для NP трудных задач - Александр Куликов канала Для школьников
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
20 октября 2015 г. 15:47:00
01:39:06
Другие видео канала
Что такое Яндекс.Карты – Прямая трансляцияЧто такое Яндекс.Карты – Прямая трансляцияВведение в программирование №15. Метод ветвей и границ, естественные алгоритмыВведение в программирование №15. Метод ветвей и границ, естественные алгоритмыПроблема P=?NP – задача тысячелетия – Даниил МусатовПроблема P=?NP – задача тысячелетия – Даниил МусатовЧто такое искусственный интеллект и как с ним можно сосуществовать – Алексей ШаграевЧто такое искусственный интеллект и как с ним можно сосуществовать – Алексей ШаграевЛекция 1 | Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Александр Куликов | ЛекториумЛекция 1 | Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Александр Куликов | ЛекториумЛекция 1: Сложность алгоритмовЛекция 1: Сложность алгоритмовP  и NP задачиP и NP задачиМКН Александр Куликов. Выполнимость: задача на миллион. 1. Причины популярностиМКН Александр Куликов. Выполнимость: задача на миллион. 1. Причины популярностиSAT-солверы | Александр Куликов | ЛекториумSAT-солверы | Александр Куликов | ЛекториумВведение в Deep Learning. Григорий СапуновВведение в Deep Learning. Григорий СапуновЗапись трансляции. Что такое беспилотный автомобиль – Роман УдовиченкоЗапись трансляции. Что такое беспилотный автомобиль – Роман УдовиченкоПроизводство: как команды создают сайты и приложения. Иван ЧеревкоПроизводство: как команды создают сайты и приложения. Иван ЧеревкоАлгоритмы и структуры данных (С++), лекция №4 (повторно)Алгоритмы и структуры данных (С++), лекция №4 (повторно)Мы запускаем новую программу Лицей++ Академии ЯндексаМы запускаем новую программу Лицей++ Академии ЯндексаПредметно-ориентированные языки. Иван БибиловПредметно-ориентированные языки. Иван БибиловКак искусственный интеллект помогает Яндекс.Картам. Владимир ЗайцевКак искусственный интеллект помогает Яндекс.Картам. Владимир ЗайцевРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекцииРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекцииУрок цифры от Яндекса: «Персональные помощники». Вступительное видеоУрок цифры от Яндекса: «Персональные помощники». Вступительное видеоКАК ПРОШЛО СОБЕСЕДОВАНИЕ? РАЗБОР ЗАДАЧ | ШАД ЯНДЕКСАКАК ПРОШЛО СОБЕСЕДОВАНИЕ? РАЗБОР ЗАДАЧ | ШАД ЯНДЕКСА
Яндекс.Метрика