Где не работают решения машинного обучения | Meta/conf

Следующее мероприятие: DevOps meetup
16 ноября 2019, Воронеж
Регистрация: https://metaconf.net/devops-meetup

В своем докладе Станислав Протасов, Заместитель заведующего кафедрой теоретической и прикладной информатики МФТИ, предлагает рассмотреть машинное обучение как технологию с точки зрения IT инженера, разработчика.
Поговорили про:
- обучение рекомендательной системы контента
- нерепрезентативность выборки на тестах
- векторное представление слов с помощью нейросетей
- модели нейронных сетей (word2vec, sent2vec, doc2vec)
- нейронные языковые модели в дистрибутивной семантике

Из видео доклада вы так же узнаете:

- Почему так важен контент для решений на основе машинного обучения
- Почему нейронные сети не понимают юмор
- Для решения каких задач машинное обучение пока НЕ подходит.

Презентация доклада Станислава: https://u.to/VaJ0Fg
__________________________

Больше информации о конференции: https://metaconf.net
Meta/conf в Вконтакте: https://vk.com/metaconf
Meta/conf в Facebook: https://www.facebook.com/Metaconfrus
#Metaconf_vrn #IT_конференция #metaconf_ml #Evrone #DataArt #machinelearning

Видео Где не работают решения машинного обучения | Meta/conf канала Meta/conf Voronezh