Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут
В этом видео рассмотрим инструменты Python и библиотеки Scikit-learn для использования моделей машинного обучения на примере известного алгоритма деревьев решений.
// Уроки машинного обучения на Python от BrainSkills
Наш сайт: https://brainskills.ru
Мы в социальных сетях:
https://vk.com/brainskills
https://www.instagram.com/brainskills.ru
https://www.facebook.com/brainskills.ru
Видео Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут канала Brain Skills
// Уроки машинного обучения на Python от BrainSkills
Наш сайт: https://brainskills.ru
Мы в социальных сетях:
https://vk.com/brainskills
https://www.instagram.com/brainskills.ru
https://www.facebook.com/brainskills.ru
Видео Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут канала Brain Skills
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
001. Машинное обучение в задачах - Евгений Соколов
Лекция 3. Классификация, деревья решений. Открытый курс ODS по машинному обучению mlcourse.ai
Библиотеки машинного обучения на Python - Scikit learn and Pandas. "Школа Больших Данных"
Дерево решений
Разработка Telegram Bot на Python. (3. Машина состояний)
BIG DATA #11:Роман Меркулов,Прогнозирование исходов спортивных событий с помощью машинного обучения
Обучение нейронной сети на Python за 11 минут
ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением
Основы Python для Data Science
5.3 Машинное обучение в задачах классификации, деревья решений
Алгоритм машинного обучения k-NN на Python за 8 минут
Машинное обучение 7. Gradient boosting
Машинное обучение. Лекция 5. Решающие деревья и ансамбли. Градиентный бустинг
Let’s Write a Decision Tree Classifier from Scratch - Machine Learning Recipes #8
Выявление мошенничества с помощью машинного обучения: Do It Yourself
Machine Learning Tutorial Python - 9 Decision Tree
Бинарное дерево. Полное понимание! Динамические структуры данных #3
Лекция 5. Случайный лес. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
Python.BasePack // Мини-курс
Урок 2. Часть 4. Пример задачи машинного обучения (Академия искусственного интеллекта)