Inteligência Artificial: Teoria e Aplicações em Física - Aula 03 - Pré-processamento de Dados

Aula 03 - Pré-processamento de Dados e Exemplos: A aula apresenta o aprendizado de máquina como um processo científico orientado por dados, destacando que modelos aprendem a partir de representações imperfeitas e precisam generalizar para novos dados. Enfatiza-se o papel central do pré-processamento, que define a qualidade, estrutura e relevância das informações antes da modelagem. São discutidos problemas reais dos dados (ruído, inconsistências, vieses) e técnicas como integração, limpeza, seleção de atributos e redução de dimensionalidade. A aula reforça que decisões nessa etapa influencam diretamente desempenho, interpretabilidade e validade dos modelos.

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Prof. Dr. Guilherme Colherinhas

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