Загрузка страницы

Я знаю, что вы логируете неправильно / Никита Корольков

Приглашаем на Moscow Python Conf 2023, которая пройдет 19 и 20 мая 2023 в Москве в рамках Positive Hack Days.
Программа, подробности и билеты по ссылке https://conf.python.ru/moscow/2023
--------
Moscow Python Conf++ 2021
Профессиональная конференция для Python-разработчиков
27 и 28 сентября 2021. Москва, Radisson Slavyanskaya

Тезисы и презентация:
https://conf.python.ru/moscow/2021/abstracts/8026

Начинающие разработчики редко используют "серьезное" логирование, ограничиваясь принтами в консоль или файл. А потом: ба-бах, и на большом проекте их встречают structlog, sentry, санитайзинг, kibana — все то, о чем мы обычно читаем в статьях про работу с логами.
...
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Видео Я знаю, что вы логируете неправильно / Никита Корольков канала Python Channel
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
11 апреля 2023 г. 20:00:01
00:51:35
Другие видео канала
Организация тестирования распределенных систем на примере реального Java-проекта / Максим ЛосевскойОрганизация тестирования распределенных систем на примере реального Java-проекта / Максим ЛосевскойПочему вам нужен JupyterHub: для команды, студентов и домохозяек / Петр ЕрмаковПочему вам нужен JupyterHub: для команды, студентов и домохозяек / Петр ЕрмаковАвтоматизируем саморефлексию ботами и дашбордами / Игорь МосягинАвтоматизируем саморефлексию ботами и дашбордами / Игорь МосягинТени прошлого: разбираемся, как бороться с legacy / Владимир ФилоновТени прошлого: разбираемся, как бороться с legacy / Владимир ФилоновСказ о том, как мы Python-микросервисы для облака шаблонизировали / Олег ЧуркинСказ о том, как мы Python-микросервисы для облака шаблонизировали / Олег ЧуркинКак и зачем начинать проекты на Django в 2021 году / Фёдор БорщёвКак и зачем начинать проекты на Django в 2021 году / Фёдор БорщёвМК "ML Space как платформа для быстрого прототипирования моделей машинного обучения"/Алексей КлимовМК "ML Space как платформа для быстрого прототипирования моделей машинного обучения"/Алексей КлимовAsyncio-клиент для Apache Ignite: streams vs protocols / Иван ДащинскийAsyncio-клиент для Apache Ignite: streams vs protocols / Иван ДащинскийЗачем нам subinterpreters? / Павел ФилоновЗачем нам subinterpreters? / Павел ФилоновКак вызвать C++ из Python и не стать медленнее / Александр БоргардтКак вызвать C++ из Python и не стать медленнее / Александр БоргардтRPA как основа IT-автоматизации / Иван МасловRPA как основа IT-автоматизации / Иван МасловСообщества Data Science и Python — сходства, различия, скандалы, интриги, расследованияСообщества Data Science и Python — сходства, различия, скандалы, интриги, расследованияКак мы ищем утечки памяти в сервисах на Питоне в Яндекс Go / Даниил КоноваленкоКак мы ищем утечки памяти в сервисах на Питоне в Яндекс Go / Даниил КоноваленкоПочему вам не нужен асинхронный ORM / Денис КатаевПочему вам не нужен асинхронный ORM / Денис КатаевЛицензирование Питон-приложений: тренды и проблематика / Алексей СмирновЛицензирование Питон-приложений: тренды и проблематика / Алексей СмирновДДДокументируй это! / Евгений ПешковДДДокументируй это! / Евгений ПешковОт 0 до 1, Рython для Data Scientist / Виктория ТюфяковаОт 0 до 1, Рython для Data Scientist / Виктория ТюфяковаJupyter-расширения. Как сделать жизнь проще и ярче / Александр АртеменкоJupyter-расширения. Как сделать жизнь проще и ярче / Александр АртеменкоРевью кода участников конференции. Кто побил рекорд по цикломатической сложности?Ревью кода участников конференции. Кто побил рекорд по цикломатической сложности?Разработка своего хранилища моделей машинного обучения / Юрий БукаткинРазработка своего хранилища моделей машинного обучения / Юрий Букаткин
Яндекс.Метрика