[Aula 37] - PYTHON - Biblioteca matplotlib - Gráfico de Colunas Empilhados
[Aula 37] - PYTHON - Biblioteca matplotlib - Gráfico de Colunas Empilhados
Nesta trigésima sétima aula do curso de Python para o Youtube, vou demonstrar como criar um Gráfico de Colunas Empilhadas com o uso da biblioteca matplotlib.
**Introdução à Aula**:
- O vídeo é parte de um curso de Python focado em visualização de dados usando Matplotlib.
- O instrutor, Alessandro Trovato, explica que a aula cobre gráficos de colunas empilhadas e 100% empilhadas.
**Configuração do Ambiente**:
- Importação das bibliotecas necessárias: Matplotlib e NumPy.
- Criação de variáveis para representar dados de diferentes cidades e suas produções.
**Criação do Gráfico de Colunas Empilhadas**:
- O gráfico inicia com a definição de dados de produção de alumínio, ferro e plástico.
- Utilização de funções específicas da Matplotlib (`plt.bar`) para plotar os dados.
- O uso de parâmetros como `bottom` para empilhar as colunas.
**Customização do Gráfico**:
- Alteração de rótulos dos eixos e adição de títulos aos gráficos.
- Criação de legendas e ajuste de apresentação visual.
**Gráfico de Colunas 100% Empilhadas**:
- Geração de um segundo gráfico que normaliza os dados para visualizar proporções.
- Criação de variáveis para porcentagens e utilização da função de plotagem para configurar a empilhagem.
**Formatação e Exibição**:
- O gráfico final apresenta proporções de material reciclado, visualizando claramente a distribuição entre alumínio, ferro e plástico.
- O formato dos eixos é ajustado para refletir corretamente os dados percentuais.
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Видео [Aula 37] - PYTHON - Biblioteca matplotlib - Gráfico de Colunas Empilhados канала Alessandro Trovato
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- O vídeo é parte de um curso de Python focado em visualização de dados usando Matplotlib.
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**Criação do Gráfico de Colunas Empilhadas**:
- O gráfico inicia com a definição de dados de produção de alumínio, ferro e plástico.
- Utilização de funções específicas da Matplotlib (`plt.bar`) para plotar os dados.
- O uso de parâmetros como `bottom` para empilhar as colunas.
**Customização do Gráfico**:
- Alteração de rótulos dos eixos e adição de títulos aos gráficos.
- Criação de legendas e ajuste de apresentação visual.
**Gráfico de Colunas 100% Empilhadas**:
- Geração de um segundo gráfico que normaliza os dados para visualizar proporções.
- Criação de variáveis para porcentagens e utilização da função de plotagem para configurar a empilhagem.
**Formatação e Exibição**:
- O gráfico final apresenta proporções de material reciclado, visualizando claramente a distribuição entre alumínio, ferro e plástico.
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Информация о видео
15 декабря 2024 г. 19:00:06
00:19:21
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