- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Análisis del Ambiente Geográfico con Python | El único curso operacional en español
🗺️ ANÁLISIS DEL AMBIENTE GEOGRÁFICO CON PYTHON
El primer curso hispanohablante que combina Python, cartografía operacional y redacción automática con Inteligencia Artificial.
🔗 INSCRIBITE AQUÍ:
https://gisdevacademy.tiendup.com/p/analisis-del-ambiente-geografico-con-python
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📦 QUÉ VAS A APRENDER EN 5 MÓDULOS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MÓDULO 1 — CARTA TOPOGRÁFICA AUTOMÁTICA
Generás una carta topográfica estilo IGN Argentina con curvas de nivel, hidrografía, red vial, vegetación y grilla Gauss-Krüger POSGAR 1994. Para cualquier zona del país, en cualquier escala de 1:25.000 a 1:250.000. Sin QGIS. Sin ArcGIS. Solo Python y datos abiertos.
MÓDULO 2 — CALCOS DEL TERRENO FÍSICO
7 calcos derivados del DEM SRTM y OpenStreetMap: relieve con hillshade, pendientes por categorías EFP-73-02, hidrografía, vegetación, detalles artificiales, cubiertas y encubrimientos, e intervisibilidad. El análisis OCOKA del terreno generado desde código.
MÓDULO 3 — CALCOS METEOROLÓGICOS EN TIEMPO REAL
7 calcos con datos descargados en el momento desde la API Open-Meteo: temperatura con corrección altimétrica, humedad relativa, vientos con dirección espacial, iluminación solar, nubosidad y visibilidad VMC/IMC, precipitaciones con zona nival, e Índice Meteorológico Integrado. Cero costo de datos.
MÓDULO 4 — CALCOS INTEGRADOS Y ANÁLISIS PONDERADO
3 calcos de álgebra de mapas que combinan terreno y meteorología en un análisis ponderado pixel a pixel: Transitabilidad (¿por dónde se puede mover el personal?), Riesgo Ambiental (¿dónde hay peligros físicos?) y Aptitud Operativa COCM (¿cuál es la zona óptima para operar?). El código identifica automáticamente el mejor punto del área.
MÓDULO 5 — INFORME AUTOMÁTICO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Mistral Large redacta el informe AAG completo: 6 secciones narrativas con análisis en sentido horario, conclusiones por combinación de calcos y probable evolución con pronóstico real de 7 días. El resultado es un PDF profesional de 30+ páginas exportado automáticamente a Google Drive. Personalizable para bomberos forestales, Defensa Civil, emergencias SAR o planeamiento militar.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👥 PARA QUIÉN ES ESTE CURSO
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 Bomberos Forestales — Conocé el viento, la vegetación y las rutas de escape antes de entrar al frente.
🚨 Defensa Civil — Identificá zonas inundables, corredores de evacuación y albergues antes de la emergencia.
🚁 Emergencias y SAR — Encontrá la Landing Zone óptima y priorizá la búsqueda con datos reales del terreno.
⭐ Operaciones Militares — OCOKA automatizado con doctrina EFP-73-02 integrada al código.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🛠️ TECNOLOGÍAS QUE VAS A DOMINAR
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
→ Python geoespacial: geopandas, osmnx, rasterio, shapely
→ Datos abiertos: OpenStreetMap · DEM SRTM · Open-Meteo API
→ Cartografía programática: matplotlib, contourf, hillshade, proyección GK
→ Álgebra de mapas: numpy, scipy RBFInterpolator, rasterización vectorial
→ Inteligencia Artificial: Mistral Large API · ingeniería de prompts
→ Generación de documentos: ReportLab PDF · diseño portrait/landscape
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💻 QUÉ NECESITÁS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✔️ Computadora o tablet con internet
✔️ Cuenta de Google (Colab + Drive)
✔️ Python básico (variables, funciones, listas)
✔️ Cero software de pago — todo 100% gratuito
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔗 INSCRIBITE AL CURSO
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👉 https://gisdevacademy.tiendup.com/p/analisis-del-ambiente-geografico-con-python
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 SEGUINOS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌐 Web: gisdev.ar
📧 Contacto: info@gisdev.ar
GIS Dev Academy · Eduardo Quiroga
El mapa que necesitás, cuando lo necesitás, donde lo necesitás.
#gisdevacademy #cartografía ía #python #defensacivil #BomberosForestales
Видео Análisis del Ambiente Geográfico con Python | El único curso operacional en español канала GIS Dev Academy
El primer curso hispanohablante que combina Python, cartografía operacional y redacción automática con Inteligencia Artificial.
🔗 INSCRIBITE AQUÍ:
https://gisdevacademy.tiendup.com/p/analisis-del-ambiente-geografico-con-python
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📦 QUÉ VAS A APRENDER EN 5 MÓDULOS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
MÓDULO 1 — CARTA TOPOGRÁFICA AUTOMÁTICA
Generás una carta topográfica estilo IGN Argentina con curvas de nivel, hidrografía, red vial, vegetación y grilla Gauss-Krüger POSGAR 1994. Para cualquier zona del país, en cualquier escala de 1:25.000 a 1:250.000. Sin QGIS. Sin ArcGIS. Solo Python y datos abiertos.
MÓDULO 2 — CALCOS DEL TERRENO FÍSICO
7 calcos derivados del DEM SRTM y OpenStreetMap: relieve con hillshade, pendientes por categorías EFP-73-02, hidrografía, vegetación, detalles artificiales, cubiertas y encubrimientos, e intervisibilidad. El análisis OCOKA del terreno generado desde código.
MÓDULO 3 — CALCOS METEOROLÓGICOS EN TIEMPO REAL
7 calcos con datos descargados en el momento desde la API Open-Meteo: temperatura con corrección altimétrica, humedad relativa, vientos con dirección espacial, iluminación solar, nubosidad y visibilidad VMC/IMC, precipitaciones con zona nival, e Índice Meteorológico Integrado. Cero costo de datos.
MÓDULO 4 — CALCOS INTEGRADOS Y ANÁLISIS PONDERADO
3 calcos de álgebra de mapas que combinan terreno y meteorología en un análisis ponderado pixel a pixel: Transitabilidad (¿por dónde se puede mover el personal?), Riesgo Ambiental (¿dónde hay peligros físicos?) y Aptitud Operativa COCM (¿cuál es la zona óptima para operar?). El código identifica automáticamente el mejor punto del área.
MÓDULO 5 — INFORME AUTOMÁTICO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Mistral Large redacta el informe AAG completo: 6 secciones narrativas con análisis en sentido horario, conclusiones por combinación de calcos y probable evolución con pronóstico real de 7 días. El resultado es un PDF profesional de 30+ páginas exportado automáticamente a Google Drive. Personalizable para bomberos forestales, Defensa Civil, emergencias SAR o planeamiento militar.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👥 PARA QUIÉN ES ESTE CURSO
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 Bomberos Forestales — Conocé el viento, la vegetación y las rutas de escape antes de entrar al frente.
🚨 Defensa Civil — Identificá zonas inundables, corredores de evacuación y albergues antes de la emergencia.
🚁 Emergencias y SAR — Encontrá la Landing Zone óptima y priorizá la búsqueda con datos reales del terreno.
⭐ Operaciones Militares — OCOKA automatizado con doctrina EFP-73-02 integrada al código.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🛠️ TECNOLOGÍAS QUE VAS A DOMINAR
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
→ Python geoespacial: geopandas, osmnx, rasterio, shapely
→ Datos abiertos: OpenStreetMap · DEM SRTM · Open-Meteo API
→ Cartografía programática: matplotlib, contourf, hillshade, proyección GK
→ Álgebra de mapas: numpy, scipy RBFInterpolator, rasterización vectorial
→ Inteligencia Artificial: Mistral Large API · ingeniería de prompts
→ Generación de documentos: ReportLab PDF · diseño portrait/landscape
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💻 QUÉ NECESITÁS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✔️ Computadora o tablet con internet
✔️ Cuenta de Google (Colab + Drive)
✔️ Python básico (variables, funciones, listas)
✔️ Cero software de pago — todo 100% gratuito
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔗 INSCRIBITE AL CURSO
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👉 https://gisdevacademy.tiendup.com/p/analisis-del-ambiente-geografico-con-python
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 SEGUINOS
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌐 Web: gisdev.ar
📧 Contacto: info@gisdev.ar
GIS Dev Academy · Eduardo Quiroga
El mapa que necesitás, cuando lo necesitás, donde lo necesitás.
#gisdevacademy #cartografía ía #python #defensacivil #BomberosForestales
Видео Análisis del Ambiente Geográfico con Python | El único curso operacional en español канала GIS Dev Academy
cartografía con python GIS python español análisis del ambiente geográfico análisis de terreno bomberos forestales defensa civil argentina SAR búsqueda y rescate cartografía operacional calcos topográficos OpenStreetMap python DEM SRTM Open-Meteo Mistral IA inteligencia artificial geográfica GIS Dev Academy curso GIS español mapa automático Argentina OCOKA EFP 73-02 geopandas osmnx rasterio
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
25 мая 2026 г. 18:39:31
00:01:35
Другие видео канала
