Classification and Regression Trees CART, dengan RStudio dan Aplikasi R Shiny, Data Mining, Kasus 1

Aplikasi Metode Classification and Regression Trees (CART) untuk Memprediksi Kejadian Penyakit Jantung berdasarkan Faktor Usia, Rokok, dan Tingkat Pendidikan Menggunakan Sofware RStudio dan Dilengkapi Aplikasi R-Shiny

Dalam tulisan/video ini, kita coba menggunakan metode CART untuk:

1. Membuat pohon klasifikasi, dengan tujuan untuk memprediksi kejadian penyakit jantung, berdasarkan faktor usia, rokok dan tingkat pendidikan.
2. Menentukan faktor manakah yang paling dominan dalam mempengaruhi kejadian penyakit jantung.
3. Melakukan prediksi klasifikasi.
4. Menghitung akurasi prediksi dari pohon klasifikasi.
5. Software yang digunakan adalah R. Akan diperlihatkan cara mengolah data dengan R di R Notebook.
6. Diberikan kode program untuk aplikasi metode CART (Aplikasi R-Shiny), serta akan diperlihatkan cara penggunaanya.

Bahan (Data Excel, Kode Program R dan Kode Program Aplikasi R-Shiny File Interpretasi Word) Dapat Diakses pada:
https://lynk.id/statkomat/yvp0qoj

Layanan Jasa Olah Data Statistik: 0812 6200 4932 (WA STATKOMAT)

Download Berbagai Ebook Statistika-Matematika-Pemrograman di:
https://statkomat.com/download_tulisan.php

Tentang Aku:
https://pranaugi.streamlit.app/

Link Berbagai Kasus Classification and Regression Trees (CART):
https://statkomat.com/LYNK/CART dengan R/CART.html

Видео Classification and Regression Trees CART, dengan RStudio dan Aplikasi R Shiny, Data Mining, Kasus 1 канала statkomat