Sciences des données - Stéphane Mallat
Leçon inaugurale de Stéphane Mallat prononcée le 11 janvier 2018.
Plus d'informations : https://www.college-de-france.fr/site/stephane-mallat/inaugural-lecture-2018-01-11-18h00.htm
L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée des professeurs du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de nos sociétés, mais ouvrent aussi de vastes perspectives scientifiques et technologiques. Le Pr Stéphane Mallat qui a consacré sa recherche aux mathématiques appliquées au traitement du signal et plus récemment à l'étude des algorithmes d'apprentissage et des réseaux de neurones profonds est nommé titulaire de cette nouvelle chaire.
Видео Sciences des données - Stéphane Mallat канала Collège de France
Plus d'informations : https://www.college-de-france.fr/site/stephane-mallat/inaugural-lecture-2018-01-11-18h00.htm
L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée des professeurs du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences des données, domaine fondamental qui non seulement bouleverse des pans entiers de nos économies et de nos sociétés, mais ouvrent aussi de vastes perspectives scientifiques et technologiques. Le Pr Stéphane Mallat qui a consacré sa recherche aux mathématiques appliquées au traitement du signal et plus récemment à l'étude des algorithmes d'apprentissage et des réseaux de neurones profonds est nommé titulaire de cette nouvelle chaire.
Видео Sciences des données - Stéphane Mallat канала Collège de France
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
L’intelligence Artificielle est-elle Logique ou Géométrique ? - Mallat - Grand Public -CEB T1 2019Cartographie des Sciences des DonnéesAtomes et rayonnement - Jean DalibardLa malédiction de l'analyse de données massives - Stéphane MallatBig data, big emploi ?[Conférence AGORA] Peut-on penser contre son cerveau ?Complexité des structures linguistiques, simplicité des mécanismes du langage - Luigi Rizzi[Conférence SML] Mystères mathématiques des réseaux de neurones profonds - Stéphane Mallat🌌 [David Elbaz] L’Univers est-il une illusion ?La prochaine révolution de l'Intelligence artificielle - Yann LeCun, à l'USIPour une science sans foi ni lois[DEVFEST Lille 2019] Je me lance dans la DataScience - Par où commencer ?A Day in the Life of a London Data Scientist (working remotely during coronavirus)L’intelligence a-t-elle une histoire ?IACS Seminar: Fluid Mechanics with Turbulence, Reduced Models, and Machine Learning 9/28Stéphane Mallat - Multiscale Models for Image Classification and Physics with Deep NetworksDeep learning - Yann LeCun, à l'USILa science des données | Olivier Verscheure - 50 ans de l'EPFLLe vivant et l'ordinateur : le défi d'une science de l'organisation - Walter FontanaIntelligence artificielle par apprentissage automatique (Francis Bach)