Загрузка...

[short] Data Engineering for Scaling Language Models to 128K Context

Study explores continual pretraining for scaling language models' context lengths to 128K, emphasizing data engineering's importance in achieving optimal performance and closing the gap to top models.

https://arxiv.org/abs//2402.10171

YouTube: https://www.youtube.com/@ArxivPapers

TikTok: https://www.tiktok.com/@arxiv_papers

Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/arxiv-papers/id1692476016

Spotify: https://podcasters.spotify.com/pod/show/arxiv-papers

Видео [short] Data Engineering for Scaling Language Models to 128K Context канала Arxiv Papers
Яндекс.Метрика

На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

Об использовании CookiesПринять