СПбГУ -- 2023.04.10 -- Сжатое сэмплирование по Гиббсу, Expectation Propagation
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
СПбГУ -- 2023.10.21 -- Механизмы внимания, Transformer, BERT и GPT
СПбГУ -- 2023.10.21 -- Вывод TIC и AIC, определение экспоненциального семейства
СПбГУ -- 2023.10.14 -- Вариационные автокодировщики
СПбГУ -- 2023.10.14 -- Эмпирический Байес и байесовское сравнение моделей
СПбГУ -- 2023.10.06 -- Сегментация, состязательные примеры, рекуррентные сети
СПбГУ -- 2023.09.30 -- Распознавание объектов
СПбГУ -- 2023.09.30 -- Байесовский вывод в линейной регрессии
СПбГУ -- 2023.09.29 -- Линейная регрессия
СПбГУ -- 2023.09.27 -- Сверточные нейронные сети
СПбГУ -- 2023.09.09 -- Байесовский вывод для монетки
СПбГУ -- 2023.05.13 -- Градиент по стратегиям и REINFORCE, порождающие и дискриминирующие модели
СПбГУ -- 2023.05.06 -- Методы Монте Карло в RL, TD обучение, приближенное RL
СПбГУ -- 2023.04.24 -- Многорукие бандиты, основы обучения с подкреплением
СПбГУ -- 2023.04.08 -- От наивного Байеса к LDA
СПбГУ -- 2023.04.06 -- Вариационные приближения
СПбГУ -- 2023.03.27 -- MCMC методы сэмплирования, SIR модели в эпидемиологии
СПбГУ -- 2023.03.25 -- Алгоритм передачи сообщений, методы сэмплирования
СПбГУ -- 2023.03.13 -- Скрытые марковские модели, начало графических вероятностных моделей
СПбГУ -- 2023.03.06 -- Применения EM: суслики и ЧГК
СПбГУ -- 2023-02-27 -- EM-алгоритм для кластеризации и не только