Загрузка страницы

Преобразование Фурье

Подписывайтесь на нашу группу Вконтакте — http://vk.com/chipidip,
и Facebook — https://www.facebook.com/chipidip

*
Почти каждый аудиолюбитель даже не будучи математиком, наверняка слышал о так называемом преобразовании Фурье, FFT, DFT и т.д. А все потому, что именно это преобразование лежит в основе спектрального анализа, который в свою очередь является одной из базисных вещей в эквализации и синтезе звука. Преобразование Фурье - это глубоко математическая вещь и поэтому не все, кто хотя бы раз интересовался его сутью, смогли докопаться до истины.Мы попробуем максимально просто и понятно объяснить вам суть этого метода, при этом не углубляясь в сложности интегрального исчисления.Двойную спираль ДНК, циклы солнечной активности и сложные электронные сигналы математически можно представить в виде ряда волнообразных кривых. Эта идея лежит в основе мощного аналитического инструмента - преобразования Фурье. Первым человеком, поведавшим миру об этом методе, был французский математик Жан Батист Жозеф Фурье, именем которого и было названо преобразование. Преобразование Фурье происходит всякий раз, когда мы слышим звук. Ухо автоматически выполняет вычисление, проделать которое наш сознательный ум способен лишь после нескольких лет обучения математике. Наш орган слуха строит преобразование, представляя звук - колебательное движение частиц упругой среды, распространяющееся в виде волн в газообразной, жидкой или твёрдых средах - в виде спектра последовательных значений громкости для тонов различной высоты. Мозг превращает эту информацию в воспринимаемый звук. Солнечный луч, разложенный на спектр также, является физическим аналогом математических преобразований. Интенсивность солнечного луча, входящего в призму, постоянно меняется во времени. Свет, выходящий из призмы, разделён в пространстве на отдельные "чистые" цвета, или частоты. В этом спектре имеется средняя амплитуда на каждой частоте. Таким образом, функция интенсивности от времени трансформировалась в функцию амплитуды в зависимости от частоты. Преобразование Фурье может представить сигнал, изменяющийся во времени, в виде зависимости частоты и амплитуды, но оно даёт также информацию о фазе.В цифровой технике наиболее распространённым видом анализа сигналов является преобразование временного сигнала в частотную область для получения спектра частот сигнала. Давайте попробуем схематически проделать такую процедуру над небольшим участком кривой, описывающей звуковые колебания.Здесь следует учитывать тот факт, что согласно известной теореме Найквиста, известной в русской научной литературе под названием теоремы ...

Видео Преобразование Фурье канала Чип и Дип
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
31 января 2012 г. 6:38:51
00:07:31
Другие видео канала
But what is the Fourier Transform?  A visual introduction.But what is the Fourier Transform? A visual introduction.Быстрое преобразование Фурье (БПФ/FFT) в осциллографе: миф или реальность?Быстрое преобразование Фурье (БПФ/FFT) в осциллографе: миф или реальность?Теория: радиоволны, модуляция и спектр.Теория: радиоволны, модуляция и спектр.Что такое ГАРМОНИКАЧто такое ГАРМОНИКАОсновы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)Основы ЦОС: 10. Теорема Котельникова (ссылка на скачивание скрипта в описании)Fourier Transform, Fourier Series, and frequency spectrumFourier Transform, Fourier Series, and frequency spectrumРяды ФурьеРяды ФурьеКак астрономы обнаружили, что космос фантастичнее их фантазий | Владимир СурдинКак астрономы обнаружили, что космос фантастичнее их фантазий | Владимир СурдинЗАЧЕМ в жизни нужно преобразование Фурье? В Первом Приближении. Чуть-Чуть о Науке #НаукаЗАЧЕМ в жизни нужно преобразование Фурье? В Первом Приближении. Чуть-Чуть о Науке #НаукаТеорема КотельниковаТеорема КотельниковаМатематика - быстрое преобразование Фурье и вейвлет-преобразование. Часть 1.Математика - быстрое преобразование Фурье и вейвлет-преобразование. Часть 1.Занятие 2. Дискретизация и теорема КотельниковаЗанятие 2. Дискретизация и теорема КотельниковаСмысл интеграла и производной. В помощь студентуСмысл интеграла и производной. В помощь студентуМатематика - ряды ФурьеМатематика - ряды ФурьеСигнал Spring I Как понять хороший или плохой сигнал I Сигналы VSAСигнал Spring I Как понять хороший или плохой сигнал I Сигналы VSAСпектры электрических сигналовСпектры электрических сигналовЛекция модуляция электрических сигналовЛекция модуляция электрических сигналовЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ | Часть 2ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ | Часть 2Бионика. Живые радарыБионика. Живые радары
Яндекс.Метрика