تکنیک‌های مهم در محاسبات برداری برای هوش مصنوعی | Vectorization Techniques in ML

#هوش_مصنوعی #ai #یادگیری_ماشین #machinelearning

سلام! 👋
من مهدی کاظمی هستم و خوش اومدید به قسمت ۳۷ از دوره آموزش پروژه‌محور هوش مصنوعی.

تو این قسمت می‌خوایم بریم سراغ یکی از مباحث خیلی کاربردی در یادگیری ماشین:
محاسبات برداری یا Vectorization و تکنیک‌های مختلفی که برای انجام این کار وجود داره.

🔹 بررسی روش‌های مختلف بردارسازی در مدل‌های یادگیری ماشین
🔹 مقایسه عملکرد و بهینه‌سازی با استفاده از تکنیک‌های برداری
🔹 چرا بردارسازی سرعت اجرا و دقت مدل رو بالا می‌بره؟

اگه می‌خوای بدونی چطور می‌تونی کدت رو به جای حلقه‌های تودرتو با محاسبات برداری بنویسی، این قسمت مخصوص توئه!

💡 همچنین در این دوره یک فایل آزمایشگاهی به نام labs.zip وجود داره که شامل تمرین‌های عملی و فایل‌های مورد نیاز برای شبیه‌سازی و تمرین هست و آزمون‌های نهایی برای هر فصل. برای تهیه‌ی این فایل، لطفاً از طریق واتساپ یا از طریق آیدی تلگرام با من در ارتباط باشید.
واتساپ:
+98370249304

تلگرام:
@opencode_yt

💡 اگه تازه وارد دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شدی و نمی‌دونی باید از کجا شروع کنی، این ویدیو گام اول برای ایجاد یک محیط کاری حرفه‌ای برای پروژه‌های AI توئه!

--------------------------------------
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#آموزش_AI
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
#آموزش_هوش_مصنوعی
#پروژه_محور
#AI_Education
#DataScience
#DeepLearning
--------------------------------------

❤ یادتون نره کانال رو سابسکرایب کنید تا ویدیوهای بعدی رو از دست ندهید! ❤

Видео تکنیک‌های مهم در محاسبات برداری برای هوش مصنوعی | Vectorization Techniques in ML канала OpenCode